[发明专利]图像清晰度确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了图像清晰度确定方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标图像中各像素对应的暗通道值；基于所述暗通道值确定所述目标图像对应的评估指标信息，其中，所述评估指标信息包括暗通道积分信息、曝光程度信息和亮度信息中的至少一种；将所述评估指标信息输入至预设清晰度确定模型，并根据所述预设清晰度确定模型的输出结果确定所述目标图像的清晰度。本发明实施例提供的技术方案，可以提升图像清晰度确定的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及图像清晰度确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，若图像的清晰度较低，则用户的主观感受是图像比较模糊，难以获取图像中的有效信息，且一般不符合用户的审美要求。

目前，存在很多场景需要对图像的清晰度进行评价，相继也出现了很多用于确定图像清晰度的方案，较为常用的包括基于各种函数的确定方案，如布伦纳(Brenner)梯度函数、灰度方差函数以及能量梯度函数等等。然而，现有的方案确定方式通常比较简单，准确度有待提高。

发明内容

本发明实施例提供了图像清晰度确定方法、装置、设备及存储介质，可以优化现有的图像清晰度确定方案。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像清晰度确定方法，该方法包括：

获取目标图像中各像素对应的暗通道值；

基于所述暗通道值确定所述目标图像对应的评估指标信息，其中，所述评估指标信息包括暗通道积分信息、曝光程度信息和亮度信息中的至少一种；

将所述评估指标信息输入至预设清晰度确定模型，并根据所述预设清晰度确定模型的输出结果确定所述目标图像的清晰度。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像清晰度确定装置，该装置包括：

暗通道值获取模块，用于获取目标图像中各像素对应的暗通道值；

评估指标信息确定模块，用于基于所述暗通道值确定所述目标图像对应的评估指标信息，其中，所述评估指标信息包括暗通道积分信息、曝光程度信息和亮度信息中的至少一种；

清晰度确定模块，用于将所述评估指标信息输入至预设清晰度确定模型，并根据所述预设清晰度确定模型的输出结果确定所述目标图像的清晰度。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的图像清晰度确定方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的图像清晰度确定方法。

本发明实施例中提供的图像清晰度确定方案，获取目标图像中各像素对应的暗通道值，基于暗通道值确定目标图像对应的评估指标信息，其中，评估指标信息包括暗通道积分信息、曝光程度信息和亮度信息中的至少一种，将评估指标信息输入至预设清晰度确定模型，并根据预设清晰度确定模型的输出结果确定所述目标图像的清晰度。通过采用上述技术方案，针对需要进行清晰度评估的目标图像，可以根据其中各像素对应的暗通道值来合理准确地确定评估指标信息，在将评估指标信息输入到相应的预设清晰度确定模型后，可以得出准确的清晰度评估结果，从而提升图像清晰度确定方案的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种图像清晰度确定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的又一种图像清晰度确定方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种图像对比示意图；