[发明专利]一种适用于物联网时序数据的差分云存储方法和系统

权利要求书

1.一种适用于物联网时序数据的差分云存储方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，上报新数据；

S2，查看是否存在base数据，若不存在base数据，则将上报的新数据存储为base数据并存储至数据库；否则将上报的新数据更新为base数据，同时进入S3；

S3，计算上报的新数据与原base数据的差值作为一阶差分算子；

S4，计算一阶差分算子的变化率，并更新一阶差分算子标识；

S5，将所述一阶差分算子及一阶差分算子标识共同存储至数据库；

所述一阶差分算子的变化率计算如下：

其中，为一阶差分算子的变化率；为当前上报周期的一阶差分算子；为上一上报周期的一阶差分算子；为数据采集设备的最小测量精度；为上报周期。

2.根据权利要求1所述的适用于物联网时序数据的差分云存储方法，其特征在于，所述一阶差分算子标识的更新方法为：若所述变化率大于预先设定的差分阈值，则视为数据突变，将一阶差分算子标识更新为1；否则视为数据呈平稳变化，将一阶差分算子标识更新为0。

3.根据权利要求2所述的适用于物联网时序数据的差分云存储方法，其特征在于，所述S1前还包括S0，参数配置，包括配置数据采集设备的上报周期和差分阈值。

4.根据权利要求2所述的适用于物联网时序数据的差分云存储方法，其特征在于，所述S4中，当一阶差分算子标识更新为1时，生成预警信息。

5.根据权利要求1所述的适用于物联网时序数据的差分云存储方法，其特征在于，所述S1中还进行数据的解析，将上报的新数据统一解析成JSON格式。

6.一种适用于物联网时序数据的差分云存储系统，其特征在于，包括

数据解析模块，将数据采集设备上报的新数据统一解析成JSON格式；

数据处理模块，进行如下处理：

S1，上报新数据；

S2，查看是否存在base数据，若不存在base数据，则将上报的新数据存储为base数据并存储至数据库；否则将上报的新数据更新为base数据，同时进入S3；

S3，计算上报的新数据与原base数据的差值作为一阶差分算子；

S4，计算一阶差分算子的变化率，并更新一阶差分算子标识；具体为：若所述变化率大于预先设定的差分阈值，则视为数据突变，将一阶差分算子标识更新为1；否则视为数据呈平稳变化，将一阶差分算子标识更新为0；

S5，将所述一阶差分算子及一阶差分算子标识共同存储至数据库；

数据库，存储数据；

所述一阶差分算子的变化率计算如下：

其中，为一阶差分算子的变化率；为当前上报周期的一阶差分算子；为上一上报周期的一阶差分算子；为数据采集设备的最小测量精度；为上报周期。

7.根据权利要求6所述的适用于物联网时序数据的差分云存储系统，其特征在于，还包括预警模块，当一阶差分算子标识更新为1时，生成预警信息。