[发明专利]一种文本自动识别和增强的方法及装置

权利要求书

1.一种文本自动识别和增强的方法，其特征在于，包括：

获取输入的文本图像；

将所述文本图像进行图像预处理，得到所述文本图像的预处理图像；

采用SUSAN角点检测方法对所述预处理图像进行角点检测，得到字符区域；

对所述字符区域计算清晰度评估值，将所述清晰度评估值小于预设阈值的字符区域确定为模糊字符区域；

采用OCR对所述模糊字符区域进行字符识别，得到文本字符；

对所述文本字符进行增强，得到完整清晰的文本图像。

2.根据权利要求1所述的一种文本自动识别和增强的方法，其特征在于，所述将所述文本图像进行图像预处理，得到所述文本图像的预处理图像步骤，具体包括：

对所述文本图像采用双边滤波方法去噪以及采用加权平均法进行灰度化处理，得到噪声滤除图像；

以所述噪声滤除图像左上角为坐标原点，从左到右、由上而下对所述噪声滤除图像以预设的矩形进行分割，得到预处理图像。

3.根据权利要求1所述的一种文本自动识别和增强的方法，其特征在于，在对所述字符区域计算清晰度评估值，将所述清晰度评估值小于预设阈值的字符区域确定为模糊字符区域步骤之前，还包括：

将相邻的所述字符区域进行合并，将合并后的区域重新确定为字符区域。

4.根据权利要求1所述的一种文本自动识别和增强的方法，其特征在于，在采用OCR对所述模糊字符区域进行字符识别，得到文本字符步骤之前，还包括：

将相邻的所述模糊字符区域进行合并，将合并后的区域重新确定为模糊字符区域。

5.根据权利要求1所述的一种文本自动识别和增强的方法，其特征在于，所述采用OCR对所述模糊字符区域进行字符识别，得到文本字符步骤，具体包括：

采用Tesseract-OCR对所述模糊字符区域进行字符特征提取；

根据所述Tesseract-OCR训练生成的字符库对所述字符特征进行字符线宽、线长拐点以及曲率特征的匹配识别，得到文本字符。

6.根据权利要求1所述的一种文本自动识别和增强的方法，其特征在于，所述对所述文本字符进行增强，得到完整清晰的文本图像步骤，具体包括：

对所述文本字符的模糊部分进行增强，缺失的部分进行补充，得到清晰的文本字符；

将所述清晰的文本字符替换掉原来模糊区域的文本字符，获得完整清晰的文本图像。

7.一种文本自动识别和增强的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取输入的文本图像；

预处理单元，用于将所述文本图像进行图像预处理，得到所述文本图像的预处理图像；

检测单元，用于采用SUSAN角点检测方法对所述预处理图像进行角点检测，得到字符区域；

计算单元，用于对所述字符区域计算清晰度评估值，将所述清晰度评估值小于预设阈值的字符区域确定为模糊字符区域；

识别单元，用于采用OCR对所述模糊字符区域进行字符识别，得到文本字符；

增强单元，用于对所述文本字符进行增强，得到完整清晰的文本图像。

8.根据权利要求6所述的一种文本自动识别和增强的装置，其特征在于，所述预处理单元包括：

去噪和灰度化单元，用于对所述文本图像采用双边滤波方法去噪以及采用加权平均法进行灰度化处理，得到噪声滤除图像；

分割单元，用于以所述噪声滤除图像左上角为坐标原点，从左到右、由上而下对所述噪声滤除图像以预设的矩形进行分割，得到预处理图像。

9.根据权利要求6所述的一种文本自动识别和增强的装置，其特征在于，所述识别单元包括：

提取单元，用于采用Tesseract-OCR对所述模糊字符区域进行字符特征提取；

匹配识别单元，用于根据所述Tesseract-OCR训练生成的字符库对所述字符特征进行字符线宽、线长拐点以及曲率特征的匹配识别，得到文本字符。

10.根据权利要求6所述的一种文本自动识别和增强的装置，其特征在于，所述增强单元包括：

增强和补充单元，用于对所述文本字符的模糊部分进行增强，缺失的部分进行补充，得到清晰的文本字符；

替换单元，用于将所述清晰的文本字符替换掉原来模糊区域的文本字符，获得完整清晰的文本图像。