[发明专利]一种人脸活体检测方法以及装置

权利要求书

1.一种人脸活体检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个角度拍摄的多张包含人脸的图像，所述多张包含人脸的图像至少包括主图像和副图像；

基于各人脸图像上的人脸关键部位获取视差信息，其中，所述关键部位包括眼睛、鼻子和嘴巴，所述视差信息用于表征相应图像上所述人脸关键部位之间的相对位置；

根据所述各人脸对应的所述视差信息确认人脸类别，其中，所述人脸类别包括活体人脸或者非活体人脸；

所述基于各人脸图片上的人脸关键部位获取视差信息，包括：

在所述主图像中搜索人脸，得到主图像人脸，并在所述副图像中搜索人脸得到副图像人脸；

在所述主图像人脸中标注所述关键部位，得到主图像关键部位坐标；

在所述副图像人脸中标注所述关键部位，得到副图像关键部位坐标；

基于所述主图像关键部位坐标获取主图像视差信息，并基于所述副图像关键部位坐标获取副图像视差信息，其中，所述主图像视差信息和所述副图像视差信息用于表征鼻子在第一连线和第二连线之间的相对位置，所述第一连线对应左眼和左嘴角的连线，所述第二连线对应右眼和右嘴角的连线；

所述主图像视差信息的值或者所述副图像视差信息的值是根据相应图像上第一交点横坐标与鼻子横坐标的差值确定的，所述第一交点横坐标包括左线交点横坐标和右线交点横坐标，所述左线交点横坐标是根据所述相应图像上鼻子的纵坐标在由左眼与左嘴角构成的左连接线上确定的横坐标，所述右线交点横坐标是根据所述相应图像上鼻子的纵坐标在由右眼与右嘴角构成的右连接线上确定的横坐标；

所述根据所述各人脸对应的所述视差信息确认所述人脸类别，包括：通过对比所述主图像视差信息和所述副图像视差信息之间的差异确定所述人脸类别；

所述通过对比所述主图像视差信息和所述副图像视差信息之间的差异确定所述人脸类别，包括：

如果所述主图像视差信息的值与所述副图像视差信息的值的差别小于设定值，则确认所述人脸属于非活体人脸，反之属于活体人脸。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述多张包含人脸的图像是通过同步触发拍摄角度不同的主相机和至少一个副相机对人脸进行拍摄得到的，其中，由所述主相机拍摄的图像为主图像，由所述至少一个副相机中各副相机拍摄图像为副图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键部位坐标包括：左眼球坐标、右眼球坐标、鼻尖坐标、左嘴角坐标以及右嘴角坐标。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主图像视差信息的值为第一左差值和第一右差值的比值，其中，所述第一左差值为所述主图像人脸上鼻子的横坐标与所述左线交点横坐标的差值，所述第一右差值为所述鼻子的横坐标与所述主图像上右线交点横坐标的差值；所述副图像视差信息的值为第二左差值和第二右差值的比值，其中，所述第二左差值为所述副图像上鼻子的横坐标与所述副图像上左线交点横坐标的差值，所述第二右差值为所述副图像上鼻子的横坐标与所述副图像上右线交点横坐标的差值；

所述通过对比所述主图像视差信息和所述副图像视差信息之间的差异确定所述人脸类别，包括：如果所述主图像视差信息的值与所述副图像视差信息的值的差别小于设定值，则确认所述人脸属于非活体人脸，反之属于活体人脸。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述设定值是根据实际场景确定的。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过神经网络模型从所述主图像和所述副图像中搜索人脸。