[发明专利]克服“偏食挑食”的人工智能自主学习教育机器人

说明书

克服“偏食挑食”的人工智能自主学习教育机器人，包括：课程知识图谱建立步骤；学习知识图谱建立步骤；偏食挑食程度计算步骤；克服“偏食挑食”治疗步骤。上述方法，通过构建课程知识图谱来分析学生学习过程中的过于关注部分知识点而忽略的其他知识点，根据学生已学知识点和未学知识点之间的相似度就能得知学生的学习是否已经钻入了局部相关相似的知识点集合，学习偏食挑食问题在受到人工智能推荐的影响下尤为突出，通过偏食挑食程度计算就能使得师生清晰学生是否已经有偏食挑食，通过克服“偏食挑食”治疗推荐的知识点能够帮助学生对那些被忽略和未被关注的知识点进行弥补性复习和关注，从而能够有效地克服人工智能辅助激化的学习偏食挑食问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种克服“偏食挑食”的人工智能自主学习教育机器人。

背景技术

现有技术下，通过前期调研发现人工智能用于教育时能够帮助学生更快地自动地找到学生想找的学习内容，或者帮助学生找出学生还没有掌握的学习内容。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术下，由于人工智能能够帮助学生更快地找到学生想找的内容，也就是说人工智能投学生之所好，学生所好往往是局限于课程知识体系的局部，此时人工智能帮学生找到的资料也只是局限于局部知识，而且会屏蔽掉所有与学生想找的知识无关的所有其他资料，使得学生失去自主选择的机会。在没有人工智能辅助教育的情况下，学生在查找学习资料时能够看到所有资料，然后从所有的资料中选出自己想要的知识，学生虽然心里有个预想要的知识，但在查找资料的时候对其他知识也会有所了解甚至可能会对其他知识产生兴趣，进而无形中能够部分地克服偏食和挑食。如果把学生所想要的局部知识比方成学生偏爱的食物，那么人工智能就会助长和加快学生的“偏食挑食”，从而导致在有人工智能辅助下的教育中学生对课程知识的掌握不如没有人工智能辅助下的教育下全面。同时，现有技术下，由于人工智能根据考试和测验来找出学生还没掌握的学习内容并针对性把这部分知识推荐给学生，这样就会使得学生在人工智能的帮助下对跟试卷相关的知识就会掌握的比较好，而与跟试卷无关的知识则会被人工智能自动筛选掉，学生是看不到的，进而使得学生失去了自主选择的机会。在没有人工智能辅助的情况下，学生做错题之后进行复习时，会翻看资料，会在翻看资料的过程中浏览所有知识，可能也会把试卷中没有涉及到但也没掌握的内容一起复习了。如果把试卷涉及到的局部知识比方成试卷偏爱的食物，那么人工智能就会助长和加快试卷的“偏食挑食”，更加地放大了应试教育的弊端，从而也导致在有人工智能辅助下的教育中学生对课程知识的掌握不如没有人工智能辅助下的教育下全面。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供克服“偏食挑食”的人工智能自主学习教育机器人，以防止学生在人工智能推荐等影响下加剧的学习“偏食挑食”问题，使得学生能够全面而自主地较为全面地掌握课程知识。

第一方面，本发明实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：

课程知识图谱建立步骤：建立课程知识图谱；

学习知识图谱建立步骤：复制课程的知识图谱作为学习知识图谱；获取学生在线学习的资料或/和通过摄像头获取学生离线学习的资料，然后将该资料输入资料知识点预测模型，计算得到的输出作为学生自主学习的知识点；判断学习知识图谱中每个节点是否属于学生已经学习过的知识点，若是，则在该节点的属性中增加“学生已经学习过的知识点”，否则增加“学生尚未学习过的知识点”；

偏食挑食程度计算步骤：计算学习知识图谱中每一级中属性为“学生已经学习过的知识点”的每两个节点之间的相似相关度的均值，得到每一级的已学知识相似相关度均值，计算所有级的已学知识相似相关度均值的均值，作为第一均值；计算学习知识图谱中每一级中每两个节点之间的相似相关度的均值，得到每一级的知识相似相关度均值，计算所有级的知识相似相关度均值的均值，作为第二均值；将第一均值除以第二均值得到所述学习知识图谱的偏食挑食程度；