[发明专利]基于医保病种付费制ICD编码人工智能审核质控模式与系统在审

专利信息
申请号: 202110227398.2 申请日: 2021-03-01
公开(公告)号: CN112992366A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 袁素华 申请(专利权)人: 袁素华
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H10/60;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q40/08
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 王光建
地址: 528422 广东省中山市小榄镇菊*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 医保 付费 icd 编码 人工智能 审核 模式 系统
【权利要求书】:

1.基于医保病种付费制的ICD编码人工智能审核质控系统,其特征在于,包括数据采集处理单元、知识库单元、规则库单元、预警单元、人工内涵质控单元、云质控单元、交互单元和分析单元,所述知识库单元和规则库单元分别与数据采集处理单元相连,所述预警单元与知识库单元和规则库单元相连,所述人工内涵质控单元和云质控单元分别与预警单元相连,所述交互单元与预警单元相连,所述分析单元与交互单元相连。

2.基于医保病种付费制的ICD编码人工智能审核质控模式,其特征在于,包括如下步骤:

(1)临床数据采集:通过数据采集处理单元与本院相关数据系统的数据库对接,抽取历史数据,通过连接医院省病案统计软件、EMR、HIS等系统的数据库,按照接口规范采用视图的方法,使用主索引病人ID关联院内这些系统数据,并抽取近五年首页信息、收费信息、医生书写的诊疗术语等相关历史数据,为了保证数据的质量,对数据进行清洗、转换、装载至数据仓库;

(2)建立基础ICD编码匹配知识(P)和逻辑审核基础库(L):结合编码质控实践经验、文献检索、专家咨询等方式,包括ICD编码知识规则表、审核逻辑表、四个版本ICD编码映射合一表、国家统一临床术语知识表;

(3)建立ICD审核数据质控判别库(S):

1对数据仓库中的历史数据统计分析,并形成相关知识表,包括需要填写手术栏的手术费用和高值耗材收费项目表、院内规范临床诊疗术语表、院内与国家诊疗术语映射表等;

2运用知识融合术抽取和转换获得隐藏在ICD疾病诊断手术表与相关知识表中编码知识因子及其关联和逻辑关系,建立各种关系模型:包括国家统一临床诊疗术语表和ICD关系模型、手术和高值耗材收费与诊疗术语关系模型、手术和高值耗材收费项目与ICD编码关系模型、手术编码与疾病编码相互对应关系模型、病种与平均费用住院日等关键指标关系模型、DRG未入组及QY分组模型、年龄与病种分组的关系模型;

(4)应用AI形成动态ICD云质控库(Y):云质控单元包括上述各类逻辑关系表等,各表至少包括审核的条件、质控内容、质控病例类别,各类逻辑关系是动态的,定期与不定期更新,政策稳定则定期更新,政策变动可实时调整或更新,关系的范围一般以区域医院编码质控数据进行统计,小概率事件为假设异常;

(5)建立维护医保付费质控库(F):整理融合各地市医保付费相关的政策及专项检查项目等,从付费方式匹配、医保结算计算、诊疗收费规范扫描、院内ICD疾病编码与物价收费关系模型等维度,综合质控预警问题病历。

(6)普通病历质控预警:根据ICD审核质控逻辑判别库、编码相关知识库,应用计算机技术对需质控编码病例的ICD编码、年龄、费用等信息进行智能判别质控类别及提示质控内容,对于普通病例按合适抽样方式进行抽查质控;

(7)编码员抽检算法:选取近五年各编码人员质控资料,统计每年各编码人员常见及多发病病例编码正确率,采用多重线性回归方法,收集影响编码正确率的编码人员关键因素资料,并应用SPSS21.0软件进行单因素和多因素回归分析,确定合适的抽样模式,包括抽查率和抽查方式;

(8)应用基于医保病种付费制的ICD编码人工智能审核质控系统:编写API通用接口融合不同的ICD编码系统,通过通用接口将智能审核质控模式融合于医院,ICD编码功能的系统进行实时抽查质控;

编码质控成效分析:通过分析单元对ICD编码智能审核质控模式实施前后半年主要成效指标进行对比评估。步骤2)所述的四个版本ICD编码为本院、省版、医保版和国家临床版。

3.根据权利要求2所述的基于医保病种付费制的ICD编码人工智能审核质控模式,其特征在于:步骤(2)所述的四个版本ICD编码为本院、省版、医保版和国家临床版。

4.根据权利要求2所述的基于医保病种付费制的ICD编码人工智能审核质控模式,其特征在于:步骤(3)①所述的院内规范临床诊疗术语表为疾病诊断表、病理诊断表和手术名称表。

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