[发明专利]无人机控制方法、装置、电子设备、无人机和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110226811.3 申请日: 2021-03-01
公开(公告)号: CN113031636A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 郭克信;范大东;余翔;郭雷;乔建忠 申请(专利权)人: 之江实验室;北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学
主分类号: G05D1/08 分类号: G05D1/08;G05D1/10
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 安伟
地址: 311121 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 无人机 控制 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种无人机控制方法,其特征在于,包括:

根据无人机质量、垂直方向的位置环比例系数、期望高度、实际高度、垂直方向的位置环微分系数、垂直方向的期望速度以及垂直方向的实际速度,计算期望升力;

根据横向位置环比例系数、横向位置环微分系数、纵向位置环比例系数、纵向位置环微分系数、横向期望位置、横向实际位置、纵向期望位置、纵向实际位置、横向期望速度、横向实际速度、纵向期望速度以及纵向实际速度,计算期望俯仰角和期望横滚角;

根据期望姿态角、实际姿态角以及姿态角对应的姿态环比例系数,计算姿态角的期望角速度;

根据期望角速度、实际角速度以及无人机转动惯量,计算期望力矩;

对所述期望升力、所述期望力矩以及控制分配矩阵进行分配计算,得到电机转速。

2.根据权利要求1所述的无人机控制方法,其特征在于,所述根据无人机质量、垂直方向的位置环比例系数、期望高度、实际高度、垂直方向的位置环微分系数、垂直方向的期望速度以及垂直方向的实际速度,计算期望升力,包括:

根据公式获得所述期望升力;

其中,m为无人机的质量,kzp为垂直方向的位置环比例系数,pzd表示期望高度,pz表示实际高度,kzd为垂直方向的位置环微分系数,表示无人机在垂直方向的期望速度,表示无人机在垂直方向的实际速度,g表示重力加速度。

3.根据权利要求1所述的无人机控制方法,其特征在于,所述根据横向位置环比例系数、横向位置环微分系数、纵向位置环比例系数、纵向位置环微分系数、横向期望位置、横向实际位置、纵向期望位置、纵向实际位置、横向期望速度、横向实际速度、纵向期望速度以及纵向实际速度,计算期望俯仰角和期望横滚角,包括:

根据公式获得所述期望俯仰角和期望横滚角;

其中,kxp为横向位置环比例系数,kyp为纵向位置环比例系数,pxd为横向期望位置,pyd为纵向期望位置,px为横向实际位置,py为纵向实际位置,kxd为横向位置环微分系数,kyd为纵向位置环微分系数;为横向期望速度,为纵向期望速度,为横向实际速度,为纵向实际速度。

4.根据权利要求1所述的无人机控制方法,其特征在于,所述根据期望姿态角、实际姿态角以及姿态角对应的姿态环比例系数,计算姿态角的期望角速度,包括:

根据公式获得所述姿态角的期望角速度;

其中,为期望俯仰角的角速度,为期望横滚角的角速度,为期望偏航角的角速度,kθp为俯仰角对应的姿态环比例系数,kφp为横滚角对应的姿态环比例系数,为偏航角对应的姿态环比例系数,θd为期望俯仰角,φd为期望横滚角,为期望偏航角,θ为实际俯仰角,φ为实际横滚角,为实际偏航角。

5.根据权利要求1所述的无人机控制方法,其特征在于,所述根据期望角速度、实际角速度以及无人机转动惯量,计算期望力矩,包括:

根据公式获得所述期望力矩;

所述期望力矩包括滚转力矩、俯仰力矩和偏航力矩,其中,J为无人机转动惯量,为无人机实际姿态角的角速度,τx为滚转力矩,τy为俯仰力矩,τz为偏航力矩。

6.根据权利要求1所述的无人机控制方法,其特征在于,所述对所述期望升力、所述期望力矩以及控制分配矩阵进行分配计算,得到电机转速,包括:

记期望升力、期望力矩、控制分配矩阵与电机转速之间的映射关系为第一关系式:其中,M为控制分配矩阵,表示第i个电机的转速;

根据所述第一关系式,得到电机转速的平方:记为第二关系式,其中,M-1是M的伪逆矩阵;

对所述第二关系式进行开平方,得到各电机的转速。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室;北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学,未经之江实验室;北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110226811.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top