[发明专利]一种基于AP聚类的欠定盲源分离方法

权利要求书

1.一种基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，包括如下步骤：

(S1)将观测信号变换至时频域上，以筛选出时频单源点；

(S2)对时频单源点进行抽样，并利用AP聚类算法对抽样得到的时频单源点进行聚类，得到信号源数目以及初始聚类中心；

(S3)将信号源数目、初始聚类中心以及步骤(S1)中得到的时频单源点作为预设的目标聚类算法的输入，以对所述初始聚类中心进行修正，得到修正后的聚类中心，并以修正后的聚类中心为混合矩阵的列向量，估计所述混合矩阵；

(S4)利用所述混合矩阵重构信号源；

其中，所述目标聚类算法的输入参数包括聚类数量和初始聚类中心。

2.如权利要求1所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，所述目标聚类算法为模糊C均值聚类算法。

3.如权利要求1所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，所述步骤(S2)中，对时频单源点进行抽样之前，还包括：对时频单源点进行信号归一化和对称化处理。

4.如权利要求3所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，根据对时频单源点进行信号归一化和对称化处理；

其中，X(t,ω)为时频单源点，表示第一路观测信号的符号，|| ||表示2范数。

5.如权利要求1-4任一项所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，所述步骤(S2)中，对时频单源点进行抽样之前，还包括：剔除能量低于预设阈值的时频单源点。

6.如权利要求5所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，所述预设阈值为ρmax||X(t,ω)||；

其中，max||X(t,ω)||为时频单源点中的能量最大值，0.05≤ρ≤0.2。

7.如权利要求1-3任一项所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，所述步骤(S2)中，利用密度偏差抽样对时频单源点进行抽样。

8.如权利要求1-3任一项所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，所述步骤(S1)包括：

通过短时傅里叶变换将观测信号变换到时频域上，得到时频域的观测信号X(t,ω)；

筛选出时频域上实部与虚部绝对方向之间的夹角小于预设的角度误差的观测信号，作为时频单源点。

9.如权利要求1-3任一项所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法，其特征在于，所述步骤(S4)中，利用所述混合矩阵重构信号源，由KSVD算法完成。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括存储的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1-9任一项所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法。