[发明专利]一种基于通道注意力和自监督约束的服装解析方法及系统

权利要求书

1.一种基于通道注意力和自监督约束的服装解析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取服装图片数据集，所述服装图片数据集中包括和各服装图片对应的服装解析图；

将所述服装图片数据集中各所述服装图片输入神经网络，所述神经网络包括通道注意力模块；

基于所述通道注意力模块，对输入的所述服装图片进行多次图像特征提取，获得各所述服装图片的输出特征图；

基于强监督约束和自监督约束，对所述神经网络进行迭代训练，获得训练好的神经网络模型；所述强监督约束为各服装图片对应的服装解析图对所述输出特征图的强监督约束，所述自监督约束为所述神经网络中各次解码输出数据中高层输出对低层输出的自监督约束；

将待解析服装图片输入所述训练好的神经网络模型中，输出服装解析图；

所述基于所述通道注意力模块，对输入的所述服装图片进行多次图像特征提取，获得各所述服装图片的输出特征图，具体包括：

将所述图像特征提取重复7次得到第一编码输出数据，I＝ψ_encoder1(A)＝ρ₇(ρ₆(ρ₅(ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(A)))))))，其中I表示第一编码输出数据，ψ_encoder1表示所述第一编码输出数据的获取过程，ρ_i′表示第i′次重复，i′∈{1，2，3，4，5，6，7}，A表示所述服装图片数据集中所述服装图片；

将所述第一编码输出数据进行下采样得到第一下采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复6次得到第二编码输出数据，J＝ψ_encoder2(I′)＝ρ₆(ρ₅(ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(I′))))))，其中J表示第二编码输出数据，ψ_encoder2表示所述第二编码输出数据的获取过程，I′表示第一下采样编码输出数据；

将所述第二编码输出数据进行下采样得到第二下采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复5次得到第三编码输出数据，K＝ψ_encoder3(J′)＝ρ₅(ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(J′)))))，其中K表示第三编码输出数据，ψ_encoder3表示所述第三编码输出数据的获取过程，J′表示第二下采样编码输出数据；

将所述第三编码输出数据进行下采样得到第三下采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复4次得到第四编码输出数据，L＝ψ_encoder4(K′)＝ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(K′))))，其中L表示第四编码输出数据，ψ_encoder4表示所述第四编码输出数据的获取过程，K′表示第三下采样编码输出数据；

将所述第四编码输出数据进行下采样得到第四下采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复4次得到第五编码输出数据，M＝ψ_encoder5(L′)＝ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(L′))))，其中M表示第五编码输出数据，ψ_encoder5表示所述第五编码输出数据的获取过程，L′表示第四下采样编码输出数据；

将所述第五编码输出数据进行下采样得到第五下采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复4次得到第六编码输出数据N＝ψ_encoder6(M′)＝ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(M′))))，其中N表示第六编码输出数据，ψ_encoder6表示所述第六编码输出数据的获取过程，M′表示第五下采样编码输出数据；

将所述第六编码输出数据进行上采样得到第六上采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复4次得到第五解码输出数据，O＝ψ_decoder5(N′，M)＝ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(concat(N′，M)))))，其中O表示第五解码输出数据，ψ_decoder5表示所述第五解码输出数据的获取过程，concat()表示通道融合，N′表示第六上采样编码输出数据；

将所述第五解码输出数据进行上采样得到第五上采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复4次得到第四解码输出数据，P＝ψ_decoder4(O′，L)＝ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(concat(O′，L)))))，其中P表示第四解码输出数据，ψ_decoder4表示所述第四解码输出数据的获取过程，O′表示第五上采样编码输出数据；

将所述第四解码输出数据进行上采样得到第四上采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复5次得到第三解码输出数据，Q＝ψ_decoder3(P′，K)＝ρ₅(ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(concat(P′，K))))))，其中Q表示第三解码输出数据，ψ_decoder3表示所述第三解码输出数据的获取过程，P′表示第四上采样编码输出数据；

将所述第三解码输出数据进行上采样得到第三上采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复6次得到第二解码输出数据，R＝ψ_decoder2(Q′，J)＝ρ₆(ρ₅(ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(concat(Q′，J)))))))，其中R表示第二解码输出数据，ψ_decoder2表示所述第二解码输出数据的获取过程，Q′表示第三上采样编码输出数据；

将所述第二解码输出数据进行上采样得到第二上采样编码输出数据；

将所述图像特征提取重复7次得到第一解码输出数据，S＝ψ_decoder1(R′，I)＝ρ₇(ρ₆(ρ₅(ρ₄(ρ₃(ρ₂(ρ₁(concat(R′，I))))))))，其中S表示第一解码输出数据，ψ_decoder1表示所述第一解码输出数据的获取过程，R′表示第二上采样编码输出数据；

将第六编码输出数据、第五解码输出数据、第四解码输出数据、第三解码输出数据、第二解码输出数据和第一解码输出数据均上采样到与所述服装图片相同的尺寸，分别计为第六编码输出上采样数据、第五解码输出上采样数据、第四解码输出上采样数据、第三解码输出上采样数据、第二解码输出上采样数据和第一解码输出上采样数据；

采用通道融合第六编码输出上采样数据、第五解码输出上采样数据、第四解码输出上采样数据、第三解码输出上采样数据、第二解码输出上采样数据和第一解码输出上采样数据，得到融合数据；

采用设定卷积对所述融合数据进行卷积操作，获得所述服装图片的输出特征图。