[发明专利]一种信息确定方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202110226162.7 申请日: 2021-03-01
公开(公告)号: CN113111702A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 李凯;张晓平 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06F40/205;G06F40/284;G06F40/289
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 刘恋;张颖玲
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息 确定 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请实施例公开了一种信息确定方法,所述方法包括:对待识别图片进行处理,得到第一试题文本;对所述第一试题文本进行分析,得到所述第一试题文本所属的科目信息和所述第一试题文本中的题的题型;基于所述科目信息和所述题型对所述第一试题文本进行分析,确定与所述科目信息和所述题型匹配的关键词。本申请实施例还公开了一种信息确定装置和电子设备。

技术领域

本申请涉及智慧教育领域中的信息确定技术,尤其涉及一种信息确定方法、装置和电子设备。

背景技术

随着光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的成熟,OCR技术成为试题电子化、试题录入题库的重要手段。目前,OCR技术普遍采用字、词的置信度来提示哪些字词可能识别不准确;但是,目前的这种识别方式中OCR提示置信度低的字词未必是用户想关注的,而用户比较关注的字词出现错误时并未提示。对于这种情况,若进行复检的人对此试题对应的专业领域不够了解和敏感,容易出现错误漏检的情况,从而导致试题电子化中存在错误。

发明内容

本申请实施例期望提供一种信息确定方法、装置和电子设备,解决了相关技术中进行试题电子化时无法准确的对用户关注的信息进行错误提示,导致试题电子化中存在错误的问题。

本申请的技术方案是这样实现的:

一种信息确定方法,所述方法包括:

对待识别图片进行处理,得到第一试题文本;

对所述第一试题文本进行分析,得到所述第一试题文本所属的科目信息和所述第一试题文本中的题的题型;

基于所述科目信息和所述题型对所述第一试题文本进行分析,确定与所述科目信息和所述题型匹配的关键词。

上述方案中,所述对所述第一试题文本进行分析,得到所述第一试题文本所属的科目信息和所述第一试题文本中的题的题型,包括:

采用自然语言处理技术对所述第一试题文本进行分词处理,得到所述第一试题文本中的词;

基于所述第一试题文本中的词对所述第一试题文本进行分析,得到所述第一试题文本所属的科目信息和所述第一试题文本中的题的题型。

上述方案中,所述基于所述第一试题文本中的词对所述第一试题文本进行分析,得到所述第一试题文本所属的科目信息和所述第一试题文本中的题的题型,包括:

获取试题对应的目标语料库;

基于所述第一试题文本中的词和所述目标语料库对所述第一试题文本进行分析,确定所述科目信息和所述题型。

上述方案中,所述基于所述科目信息和所述题型对所述第一试题文本进行分析,确定与所述科目信息和所述题型匹配的关键词,包括:

确定所述第一试题文本中的词的类型;其中,不同类型的词显示出来的形式不同;

基于所述词的类型、所述第一试题文本所属的科目信息和所述题型,从所述第一试题文本的词中确定出所述关键词。

上述方案中,所述基于所述词的类型、所述第一试题文本所属的科目信息和所述题型,从所述第一试题文本的词中确定出所述关键词,包括:

从所述第一试题文本的词中,提取所述词的类型与所述第一试题文本所属的科目信息匹配的词,以及所述词的类型与所述词所处的题的题型匹配的词,得到第一关键词;其中,所述关键词包括所述第一关键词。

上述方案中,所述基于所述科目信息和所述题型对所述第一试题文本进行分析,确定与所述科目信息和所述题型匹配的关键词,包括:

采用自然语言处理技术对所述第一试题文本进行分析,得到所述第一试题文本的句意信息;

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