[发明专利]一种海上浮式风电场多目标运行调度方法在审

专利信息
申请号: 202110226023.4 申请日: 2021-03-01
公开(公告)号: CN112990674A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 刘宏达;刘俊;张玉哲;徐哲;张爽 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/38
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 海上 浮式风 电场 多目标 运行 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种海上浮式风电场多目标运行调度方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,设定一个至少包含两个风机的海上浮式风电场,海上浮式风电场的单台风机模型相互独立,约束独立;

步骤2,建立基于CNN-LSTM的海上浮式风电场预测模型;风机附加考虑了浪、尾流效应和塔架的影响,风和浪的推力作用会使塔架偏移,造成作用到叶片上的有效风速发生变化;同时,尾流效应会显著影响下风向机组输入风速,风机预测模型的所有状态变量包括转子角速度、纵向和横向风速、压力、盘基推力系数、偏航角、发电机角速度、叶尖速比、桨距角、发电机转矩,控制变量包括发电机转矩、桨距角、偏航角,输出量包括风速、发电机转速和发电机功率;

步骤3,基于预测模型输出的预测步长内的风机预测功率,设定目标函数;目标函数的设定方法是:将整个海上浮式风电场设定为一盒综合实时优化对象,基于整个风电场拓扑确定控制信号,目标函数为所有风机的目标函数之和:

式中,q4n为第n台风机的权重,

以第n台风机模型为例,k时刻第n台风机的目标由三部分组成,

第一部分为输出功率最大化,第二部分为疲劳损失最小化,第三部分为控制命令最小化,N表示风电场内风机模型总数,Np是预测步长,Nc是控制步长,,Q1n为最大化风机发电的负权重,q2n为用于惩罚机组疲劳使用的权重,q3n是用于惩罚执行器使用的权重;

步骤4,对风机模型中的变量给定约束值;海上浮式电场的每一台风机模型需要约束的变量包括发电机转矩、发电机转矩增量、桨距角、桨距角增量、偏航角和偏航角增量,

式中,Tgnmin、Tgnmax、ΔTgnmin和ΔTgnmax分别是第n台风力机的发动机转矩和转矩增量的下限和上限,βgnmin、βgnmax、Δβgnmin,和Δβgnmax分别是第n台风力机的桨距角控制命令和桨距控制命令增量的下限和上限,γgnmingnmax,Δγgnmin和Δγgnmax分别是第n台风力机的偏航角控制命令和偏航控制命令增量的下限和上限,ΔTgn(k+i|k),Δβrn(k+i|k)和Δγrn(k+i|k)分别是第n台风力机在时间步长k+i时的发电机转矩、变桨距控制命令和偏航控制命令的增量值;

步骤5,使用差分算法的方法进行求解,通过滚动时域,在时刻k优化后获得k-(k+Nc)时刻内的最优控制序列,并应用最优控制序列的第一步uk,通过海上浮式风电场模型获得k+1时刻的风速、桨距角和转矩,构成实时闭环反馈校正环节,随后重复该优化过程,直到求出调度周期内所有时刻风机的出力计划,完成海上浮式风电场的多目标运行调度。

2.根据权利要求1所述的一种海上浮式风电场多目标运行调度方法,其特征在于,所述预测步长为3,控制步长为2。

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