[发明专利]一种皮肤改善方法在审
申请号: | 202110225249.2 | 申请日: | 2021-03-01 |
公开(公告)号: | CN112837809A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 郑永建 | 申请(专利权)人: | 郑永建 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/31;G06N3/04 |
代理公司: | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人: | 程玉红 |
地址: | 100000 北京市朝阳区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 皮肤 改善 方法 | ||
1.一种皮肤改善方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:建立数据库,所述数据库中具有皮肤状态和处理方案的数据样本,选取其中的数据样本利用皮肤状态与症状之间的逻辑关系建立询问模块,利用双向长短期时间记忆网络进行训练,得到问询逻辑;
S2:根据问询逻辑采用对话形式得到该患者的皮肤状态,将当前得到的皮肤状态与数据库中的数据进行聚类,得到与数据库中相似的皮肤状态数据,并根据该皮肤状态的数据输出相应的皮肤改善的处理方案。
2.根据权利要求1所述的一种皮肤改善方法,其特征在于,所述询问模块以皮肤状态与症状的条件关系为权重,计算皮肤状态到症状的条件概率以及症状到皮肤状态的条件概率,将两个条件概率相除得到皮肤状态与症状之间的逻辑关系,再利用双向长短期时间记忆网络进行训练,得到问询逻辑。
3.根据权利要求1所述的一种皮肤改善方法,其特征在于,所述步骤S2中,采用自然语言技术进行对话,利用特征提取的方式提取与皮肤状态相关联的关键信息。
4.根据权利要求1所述的一种皮肤改善方法,其特征在于,所述步骤S2中的聚类算法采用kmeans算法,将当前的皮肤状态输入至数据库中,作为训练样本集,设定好k个类和每个类的质心,计算得到k个类最相近的类别。
5.根据权利要求1所述的一种皮肤改善方法,其特征在于,所述步骤S1中,得到问询逻辑后,对问询逻辑进行修正,采用强化学习模型对生成的问询逻辑设置奖励值,并根据强化学习模型得到最终的问询逻辑结果。
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