[发明专利]一种信用风险下的多微网交易优化方法及系统

说明书

本发明提供了一种信用风险下的多微网交易优化方法及系统，基于微电网主体的历史交易信息，计算每个微网主体的信用水平；确定信用风险下多微网交易优化问题的约束条件和优化目标，建立交易优化模型；考虑变量的离散性和连续性，将多微网优化模型分解为用于求解微网交易组合的主问题和用于求解考虑信用水平不确定性的微网交易计划的子问题；利用列与约束生成算法求解分解后的主问题和子问题，得到最优交易计划，确定各微网的购售电状态及电量。本发明能够提高多微网电力交易经济性和公平性。

技术领域

本发明属于微电网运行优化技术领域，具体涉及一种信用风险下的多微网交易优化方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

能源危机和环境恶化的双重问题促使世界各国积极开发利用可再生能源，其具有高效、清洁、可就地消纳等优点，而微电网可以整合各种可再生能源及储能设备，从而有效提高可再生能源利用效率，降低环境污染。随着新能源和微网技术的大规模接入，一定区域内多个邻近微网实现互联互济从而形成多微网，可以促进能量内部交互，减少与配网的交易，降低了微网买卖电成本及输配电成本，进一步提高了能源利用率，改善了微网系统的效益。而多微网互联运行在提高经济性的同时也带了隐患，微网交易主体的不诚信行为势必影响多微网电力交易的公平性、可靠性，进而对多微网交易带来了信用风险。

目前针对信用风险下多微网电力交易主体的征信特征、风险评价尚处于探索阶段，缺乏有效的信用评价模型和交易方法。胡博等在“一种区域电力市场多阶信用风险预警方法”专利中，采用专家评价法给出区域电力市场信用风险传播模型，解决了电力市场信用风险预警问题。王忠锋等在“一种基于SVM的电力用户信用风险预警方法”专利中，采用SVM方法给出了电力用户信用风险预警模型。以上成果仅研究了中长期交易下电力市场主体的信用评价问题，而微网具有两重性，且交易更灵活、交易周期更短，因而上述评价方法和指标并不适用；另一方面，针对信用风险下的多微网交易优化问题，也没有给出合理的解决方法。

综上，针对信用风险下的多微网交易，现有方法存在如下两个问题：

一是未考虑多微网电力交易周期更短、灵活性更强的特点，缺乏对交易主体有效的信用评价，需要研究多微网电力交易主体信用水平准确的表征方法；二是未考虑信用水平对多微网交易的影响，尤其缺少对信用风险与交易优化模型关系的合理描述，导致交易匹配结果不理想，进而导致市场不公平。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出一种信用风险下的多微网交易优化方法及系统，本发明能够表征微电网电力市场主体信用水平，以及克服信用风险对多微网系统运营的影响，从而提高多微网电力交易经济性和公平性。

根据一些实施例，本发明采用如下技术方案：

一种信用风险下的多微网交易优化方法，包括以下步骤：

(1)基于微电网主体的历史交易信息，计算每个微网主体的信用水平；

(2)确定信用风险下多微网交易优化问题的约束条件和优化目标，建立交易优化模型；

(3)考虑变量的离散性和连续性，将多微网优化模型分解为用于求解微网交易组合的主问题和用于求解考虑信用水平不确定性的微网交易计划的子问题；

(4)利用列与约束生成算法求解分解后的主问题和子问题，得到最优交易计划，确定各微网的购售电状态及电量。