[发明专利]非均匀纹理迁移方法及装置在审
申请号: | 202110224145.X | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN113034560A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 齐娜;彭程;朱青 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06T7/40 | 分类号: | G06T7/40;G06T11/00;G06T5/40;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人: | 冯梦洪 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 均匀 纹理 迁移 方法 装置 | ||
非均匀纹理迁移方法及装置,提高纹理迁移的合成质量,尤其是纹理的颜色丰富程度以及分布特性与样本纹理保持一致;处理更为复杂的纹理图像,使得纹理迁移适应性更加广泛,使用户更加直观控制合成过程,实现自由地控制纹理迁移的结果。通过输入样本及一组语义标注图,经过以下步骤生成目标纹理图:(1)纹理结构提取:通过用户监督的方式提取纹理特征,从输入纹理样本中提取颜色和分布特征;(2)多尺度迭代纹理合成:将纹理的颜色和分布特征集成到基于优化的纹理合成方法中,基于优化的纹理合成方法利用这些特征来约束纹理迁移目标函数,目标函数通过迭代搜索相似图像块,利用投票步骤合成纹理,最终生成满足用户需求的高质量非均匀纹理。
技术领域
本发明涉及计算机图形学和计算机图像处理的技术领域,尤其涉及一种非均匀纹理迁移方法,以及非均匀纹理迁移装置。
背景技术
近年来,纹理迁移已广泛应用于各类图像编辑场景中,包括图像重建、图像修复、图像压缩、视频合成以及图像和视频的风格化等应用场景。虽然纹理图像可以通过很多方法获取,如手工绘图或摄影。但涉及到生产环节则需要使用相同的大量纹理。目前,基于样图的纹理迁移仍然是最流行的方法之一,因为这类方法能处理多种类型的纹理,并且简单易用,用户只需要提供一个样本即可生成高质量的纹理结果。合成的结果可以是任意大小且不会包含过多的重复或不自然的痕迹,用户可以简单的复制出需要的大面积纹理。
虽然基于样图的纹理迁移方法上出现了很多的进展,但这些方法本质上都是假设输入样本纹理是是均匀、重复的,如人造建筑,地板,印花布料的纹理等,所以目前的算法可以较好的处理一些重复且规则纹理。然而,现实生活中的纹理丰富多彩,变化诸多。一方面,存在着很多变化复杂的自然纹理,内部可以是多种不同材质组成,或者是大量人工制作的纹理,包括带有笔触细节,如水彩、油画的纹理,这些纹理包含一些空域变化,例如纹理在颜色、亮度、模式、大小和方向上在纹理空域范围内都有变化;另一方面,存在着按照对称、旋转、平移或者方向分布的纹理,这类纹理存在明显的空间分布规律,但也不满足均匀、重复的特性,所以将上述二者统称为非均匀纹理。
对于上述两类纹理,目前的纹理迁移技术效果较差,常常会出现细节不自然、断裂及重复过多等缺点。找到一种根据纹理类型自适应的纹理迁移方法显得非常重要,将会大大拓展了纹理迁移技术的拓展性,更好的为实际生产服务。同时,仅靠单一的样本不能达到高质量的合成效果。
发明内容
为克服现有技术的缺陷,本发明要解决的技术问题是提供了一种非均匀纹理迁移方法,其针对上述两类非均匀纹理,一方面提高纹理迁移的合成质量,尤其是纹理的颜色丰富程度以及分布特性与样本纹理保持一致;另一方面,一定的交互性能够处理更为复杂的纹理图像,如包含高层语义信息的纹理图像,这样使得纹理迁移适应性更加广泛,通过监督式的方式,使用户更加直观控制合成过程,实现自由地控制纹理迁移的结果。
本发明的技术方案是:这种非均匀纹理迁移方法,通过输入样本及一组语义标注图,经过以下步骤生成目标纹理图:
(1)纹理结构提取:通过用户监督的方式提取纹理特征,从输入纹理样本中提取颜色和分布特征;
(2)多尺度迭代纹理合成:将纹理的颜色和分布特征集成到基于优化的纹理合成方法中,基于优化的纹理合成方法利用这些特征来约束纹理迁移目标函数,目标函数通过迭代搜索相似图像块,利用投票步骤合成纹理,最终生成满足用户需求的高质量非均匀纹理。
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