[发明专利]一种应用于DAstudio的数据分析方法、系统及存储介质

说明书

本申请的实施例公开了一种应用于DAstudio的数据分析方法、系统以及存储介质，该方法包括：形成数据分析环，所述数据分析环包括至少一个DAstudio；响应于接收的待分析任务，根据所述数据分析环中各DAstudio的资源信息确定用于构建所述待分析任务的数据分析模型的第一目标DAstudio，使得所述第一目标DAstudio根据所述待分析任务的待分析物理实体建立对应的数据对象和数据分析模型、训练并发布所述数据分析模型；响应于发布的所述数据分析模型，根据接收的待分析任务执行所述数据分析模型并输出数据分析结果。本实施例根据待分析任务和各DAstudio的资源情况建立并训练数据分析模型以完成数据分析。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种应用于DAstudio的数据分析方法、系统、存储介质和计算机设备。

背景技术

通用的数据建模分析平台将所有计算和数据放在一个(云)平台上处理，例如，在中国专利文件中，一名为《一种微服务资源调度系统及方法》申请号为CN201810840458.6，介绍了一种微服务资源调度系统及方法，该微服务资源调度系统包括监控服务模块，用于收集微服务产生的资源需求的系统指标；应用控制器服务模块，用于通过调度监控服务、机器学习模型的训练和预测，管理这些微服务的生命周期；云存储服务模块，用于存储监控数据，将从监控服务中收集的监控数据作为机器学习的训练样本；机器学习服务模块，用于将训练请求发送至独立的算法模型，其中每个算法都是并行和独立训练的；交叉验证服务模块，用于评估每个算法的结果以进行实时预测，每个算法模型的训练参数保存到模型存储器；预测服务模块，用于通过应用控制器按预设时间间隔触发预测服务，执行实时负载的预测服务。该申请虽然通过将建模分析的过程拆解为多个微服务，根据对计算和存储资源的监控，在同一个云平台上，实现了对微服务进行资源调配，但是存在成本高以及使用效率相对较低的问题。

在中国专利文件中，一名为《一种应用于企业知识共享平台》申请号为CN201910938441.9，介绍了一种应用于企业知识共享平台，包括资源整合模块，知识存储模块，知识分析挖掘模块，知识应用服务模块，知识搜索模块，知识展示模块及知识管理模块。通过对知识及知识管理理论的综述，并结合企业知识管理现状，提出企业知识管理与知识共享的框架模型，对知识进行分类、数据挖掘及关联分析建立较为健全的企业员工知识共享框架模型。该申请同时为企业各级人士提供专属的知识管理平台，使得知识管理系统使用更加规范，方便快捷，为公司员工提供交流互动的平台，有助于工作人员的工作交流和知识的积累，通过知识共享与交流，运用集体智慧提高组织的应变能力和创新能力，提高企业的核心竞争力，存在资源整合、知识共享和挖掘，但是无法应用于工业生产，尤其无法解决工业生产数据的实时分析问题。

在实际的工业生产中，包括参数、配方、指标在内的工业生产数据是工厂的核心机密，需要在一个私有的环境下进行处理。另外，尽管厂区与厂区之间存在地域和管理上的隔离，厂区之间仍然需要在数据分析上进行协同。

发明内容

为了解决上述问题中的至少之一，本申请提供一种应用于DAstudio的数据分析方法、系统及存储介质。

为达到上述目的，本申请采用以下方案：

第一方面，本申请提出了一种应用于DAstudio的数据分析方法，该方法包括：

形成数据分析环，所述数据分析环包括至少一个DAstudio；

响应于接收的待分析任务，根据所述数据分析环中各DAstudio的资源信息确定用于构建所述待分析任务的数据分析模型的第一目标DAstudio，使得所述第一目标DAstudio根据所述待分析任务的待分析物理实体建立对应的数据对象和数据分析模型、训练并发布所述数据分析模型；

响应于发布的所述数据分析模型，根据接收的待分析任务执行所述数据分析模型并输出数据分析结果。

在一个具体实施例中，所述形成数据分析环进一步包括：响应于用户的第一操作配置为主节点或子节点，其中：