[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取与云游戏相关的待检测图像，获取待检测图像中的目标对象对应的对象模板，根据对象模板获取目标对象的至少两个关键点数据；根据对象模板的尺寸确定至少两个关键点数据分别在待检测图像中的预测区域；根据一个或多个预测区域中包含的关键点数据的数据数量，在一个或多个预测区域中选择N个预测区域作为N个有效区域，将N个有效区域所共同覆盖的区域确定为目标对象在待检测图像中的目标区域；获取针对待检测图像的触发指令，若查询到触发指令所包含的触发位置处于目标区域，则输出与目标对象相关联的云游戏展示界面。采用本申请，可以提高对象的位置识别准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质。

背景技术

随着游戏人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的日益成熟，各式各样的游戏（例如，云游戏）大量出现在人们视野中。在云游戏产品中，云游戏主机中的运维模块可获取到终端游戏产品应用中的游戏截图图像，运维模块通过对游戏截图图像进行图像识别，识别到该游戏截图图像即游戏界面（User Interface，UI）中的某一指定控件（例如，进入游戏控件）在该游戏界面的位置区域后，运维模块可针对该位置区域进行模拟点击，从而可将游戏进入到某个场景（例如，针对进入游戏控件的位置区域的模拟点击后，可将游戏进入到游戏主页面中）；随后，云游戏主机可将该游戏场景分配至玩家进行试玩，也就是说，运维模块可通过图像识别以及模拟点击，将游戏的游戏场景或游戏界面进行预加载，并分配至玩家进行游戏试玩。

目前，对于运维模块识别游戏UI中的控件的区域位置，主要采用特征点透视变换方法。即，将控件对应的模板图像的特征点与待识别游戏UI中的特征点进行匹配，根据匹配结果在待识别游戏UI中的特征点中确定出与模板图像的特征点比较接近的特征点，随后，可根据这些比较接近的特征点的坐标，求出模板图像对应于待识别游戏UI的变换矩阵，最后根据该变换矩阵得到控件的模板图像对应在待识别游戏UI中的位置，由此可以得到控件在待识别游戏UI中的区域位置。

可以看出，特征点匹配方法主要是根据匹配到的特征点进行变换来确定出控件在待识别游戏UI中的区域位置，而若该特征点有干扰，则通过该特征点匹配方法得到的区域位置很可能是错误的，无法准确定位控件的区域位置，那么当该运维模块对错误的区域位置进行模拟点击时，无法将游戏进入到正确的场景中，也就是说，运维模块识别到的控件的区域位置是错误的，那么运维模块会对错误的区域位置进行模拟点击，所预加载的游戏场景或游戏界面也是错误的。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，可以提高对象的位置识别准确率。

本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：

获取与云游戏相关的待检测图像，获取待检测图像中的目标对象对应的对象模板，根据对象模板获取目标对象的至少两个关键点数据；

根据对象模板的尺寸确定至少两个关键点数据分别在待检测图像中的预测区域，得到一个或多个预测区域；

根据一个或多个预测区域中包含的关键点数据的数据数量，在一个或多个预测区域中选择N个预测区域，作为N个有效区域，将有效区域所共同覆盖的区域确定为目标对象在待检测图像中的目标区域；N为小于或等于所述一个或多个预测区域的总数量的正整数；

获取针对待检测图像的触发指令，若触发指令所包含的触发位置处于目标区域，则输出与目标对象相关联的云游戏展示界面。

本申请实施例一方面提供了一种数据处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取与云游戏相关的待检测图像；

模板获取模块，用于获取待检测图像中的目标对象对应的对象模板；

关键点获取模块，用于根据对象模板获取目标对象的至少两个关键点数据；