[发明专利]一种风扇语音控制系统的语音识别方法在审

专利信息
申请号: 202110222479.3 申请日: 2021-02-26
公开(公告)号: CN113035192A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 陈芒 申请(专利权)人: 深圳市超维实业有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/30;G10L15/20;G10L15/18;F04D27/00;H04L29/08
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 田春龙
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 风扇 语音 控制系统 识别 方法
【说明书】:

发明公开了一种风扇语音控制系统的语音识别方法,通过本发明提供的方案,可以循序渐进的完成语音信号的识别,通过所述风扇语音控制系统中的语音指令数据库查找相应的调控方式,设置在风扇本地的数据库,在一定程度上提高了语音识别的效率,且即使网络信号不好的情况下也可以实现语音信号的快速识别。此外,在服务器端上设置存储数据库,当在语音指令数据库无法查找到相应的调控方式时,可在通过网络连接的服务器端的存储数据库中查找,若查找不到,则结合所述语音信号的特征信息及风扇当前状态确定对风扇的调控方式,因此,通过上述层层设置可实现语音信号的识别,并提高了语音信号的识别率。

技术领域

本发明涉及风扇技术领域,具体涉及一种风扇语音控制系统的语音识别方法。

背景技术

风扇是夏季避暑降温的必需品,但传统的风扇是通过风扇上设置的按钮或旋钮对风扇的各个功能进行调控的,用户必须在风扇前才能实现对风扇上的按钮或旋钮调节以完成对风扇的开关或调控等操作,因此,传统风扇的调控方式空间距离的限制。

而随着科学技术的发展,出现了通过语音控制的智能风扇,解决了传统风扇的调控方式受各方面的制约,不能完全满足用户的需求的问题,但是,现有智能风扇在语音识别方法上还存在识别率低及识别效率低的问题,因此,亟需一种风扇的语音识别方法用于解决上述问题。

发明内容

本发明提供一种风扇语音控制系统的语音识别方法,用以解决现有技术中智能风扇在语音识别方法上还存在识别率低及识别效率低的问题。

本发明提供一种风扇语音控制系统的语音识别方法,该方法包括:

获取语音信号;

解析所述语音信号,根据解析后的所述语音信号,在风扇语音控制系统的语音指令数据库中查找是否有与所述语音信号匹配的指令;

若是,根据所匹配的指令对应的调控方式对所述风扇进行调控;

若否,将所述语音信号传输至服务器端;所述服务器端与所述风扇语音控制系统通过网络方式连接;

在所述服务器端的存储数据库中查找是否有与所述语音信号匹配的指令;

若是,所述服务器端向所述风扇语音控制系统下达调控指令,所述风扇语音控制系统根据所述调控指令中相应的调控方式对所述风扇进行调控;

若否,提取所述语音信号的特征信息,根据所述特征信息及所述风扇相应功能的状态进而对所述风扇进行调控;

将所述语音信号的特征信息作为新的指令记录在服务器端的存储数据库中。

可选的,所述将所述语音信号的特征信息作为新的指令记录在服务器端的存储数据库中之后,包括:

所述服务器端向所述风扇语音控制系统发送数据库更新提示;

当用户选择确定更新后,将所述服务器端的更新数据同步下载至所述风扇语音控制系统的语音指令数据库中。

可选的,在所述解析所述语音信号之前,还包括:

对所述语音信号进行降噪预处理,获得降噪后的语音信号。

可选的,所述降噪方法采用自适应滤波器进行降噪处理;

所述自适应滤波器的降噪方法如下:

自适应滤波器的输出为:

y(n)=wT(n)x(n)

其中,y(n)为自适应滤波器的输出信号;x(n)为滤波器的输入信号;w(n)为滤波器系数向量,wT(n)为w(n)向量矩阵的转置;

滤波器的估计误差为e(n):

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