[发明专利]一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统

权利要求书

1.一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，包括图像采集模块（1）、图像处理模块（2）、图像识别模块（3）和中央处理器（4），其特征在于，所述图像采集模块（1）的输出端与图像处理模块（2）的输入端电性连接，所述图像处理模块（2）的输出端与图像识别模块（3）的输入端电性连接，图像识别模块（3）与中央处理器（4）双向电性连接，所述中央处理器（4）的输出端分别与图像采集模块（1）和图像处理模块（2）的输入端电性连接；

其中，所述图像采集模块（1）包括，红外探测模块（11）、图像扫描模块（12）、数据整理模块（13）和图像发送模块A（14），所述红外探测模块（11）的输出端与图像扫描模块（12）的输入端电性连接，图像扫描模块（12）的输出端与数据整理模块（13）的输入端电性连接，数据整理模块（13）的输出端与图像发送模块A（14）的输入端电性连接，所述图像发送模块A（14）的输出端与图像处理模块（2）的输入端电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述图像处理模块（2）包括设置有图像接受模块A（21），图像接受模块A（21）的输入端与图像发送模块A（14）的输出端电性连接，图像接受模块A（21）的输出端与图像平滑度修复模块（22）的输入端电性连接，图像平滑度修复模块（22）的输出端与边缘检测模块（23）的输入端电性连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述边缘检测模块（23）的输出端与边缘修复模块（24）的输入端电性连接，边缘修复模块（24）的输出端与图像降噪模块（25）的输入端电性连接，图像降噪模块（25）的输出端与图像增强模块（26）的输入端电性连接，图像增强模块（26）的输出端与图像发送模块B（27）的输入端电性连接，所述图像发送模块B（27）的输出端与图像识别模块（3）的输入端电性连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述图像识别模块（3）包括设置有图像接受模块B（31），图像接受模块B（31）的输入端与图像发送模块B（27）的输出端电性连接，所述图像接受模块B（31）的输出端与图像特征提取模块（32）的输入端电性连接，图像特征提取模块（32）的输出端与图像信息提取模块（33）的输入端电性连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述图像信息提取模块（33）的输出端与图像声音提取模块（34）的输入端电性连接，图像声音提取模块（34）的输出端与信息分类模块（35）的输入端电性连接，信息分类模块（35）的输出端与中央处理器（4）的输入端电性连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述中央处理器（4）包括设置有智能分析模块（41），智能分析模块（41）的输入端与信息分类模块（35）的输出端电性连接，所述智能分析模块（41）的输出端分别与学习资料库（42）和图像资料库（46）的输入端电性连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述学习资料库（42）的输出端分别与存储模块A（43）、存储模块B（44）和存储模块C（45）的输入端电性连接，所述存储模块A（43）、存储模块B（44）和存储模块C（45）的输出端均与定时检索模块（47）的输入端电性连接。

8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述定时检索模块（47）的输出端与学习资料库（42）的输入端电性连接。

9.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的智能识重的图像识别系统，其特征在于，所述中央处理器（4）的输出端与定时检索模块（47）的输入端电性连接。