[发明专利]一种智能营销推广方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种智能营销推广方法，通过获取样本用户的多种行为及行为时间，识别不同行为之间的时间波动关系，基于样本用户的多种行为、行为时间及时间波动关系构造生物钟波动模型，利用生物钟波动模型确定用户当前生物钟阶段属性信息，筛选出与其相匹配的多个视频内容，由于视频内容兼顾了用户当前的生物钟周期波动，因而提高了用户播放视频的概率，再利用大数据构建的帧画面筛选模型，结合操作持续时间为用户选取目标帧画面，兼顾用户当前的紧迫状态，缩短了吸引用户所耗时间，基于用户的生物钟阶段属性信息确定当前的待推广内容信息，将其植入目标帧画面中，播放之后的帧画面，借助与用户状态匹配的帧画面进行推广，提高了推广效果。

技术领域

本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种智能营销推广方法、装置和电子设备。

背景技术

随着大数据和人工智能的发展，营销手段层出不穷，目前，业内通过数据挖掘，根据用户的喜好向其推送相关的视频内容，实现精准营销。

也有些方案通过划分周期，周期性地向用户推送某类推广内容，以利用用户的周期性习惯提高用户对推广内容的活跃度。

然而，这种营销方式虽然能一定程度上提高推广精准度，推广效果却依然存在改进空间。

因此，有必要提供一种新的营销推广方法，以进一步提高推广的精准度，提升推广效果。

对以上方式进行分析发现，这种改进空间存在的原因在于，用户的状态可能会发生变化或波动，这时如果周期性地向用户推送某类推广内容，那么推广的内容就很难匹配用户波动后的状态很难吸引用户，拉低推广效果。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本说明书实施例提供一种智能营销推广方法、装置和电子设备，用以提升推广效果。

本说明书实施例提供一种智能营销推广方法，包括：

获取样本用户的多种行为及其行为时间，识别不同行为之间的时间波动关系，基于样本用户的多种行为、行为时间及时间波动关系，构造生物钟波动模型；

响应于当前用户的视频内容请求搜索目标视频内容，包括：

调用生物钟波动模型确定触发所述视频内容请求的操作时刻在波动后的生物钟周期中对应的生物钟阶段属性信息，预筛选出与所述生物钟阶段属性信息相匹配的多个视频内容；

从与所述生物钟阶段属性信息相匹配的多个视频内容中筛选目标视频内容；

获取样本用户的数据，利用监督学习的方式构建并训练帧画面筛选模型；

确定所述当前用户的关联用户，收集关联用户对所述目标视频内容的播放结果数据；

调用帧画面筛选模型，利用所述当前用户的自身属性信息、触发所述视频内容请求的操作持续时间、所述视频内容中各帧画面的播放量从所述目标视频内容中选取目标帧画面；

基于用户的生物钟阶段属性信息确定当前的待推广内容信息，并向所述目标帧画面中植入待推广内容信息；

以所述目标帧画面为首帧，播放所述目标帧画面之后的帧画面。

可选地，还包括：

获取当前生物钟周期中所述当前用户产生参照行为的时刻，基于所述参照行为的时刻相比于历史生物钟周期中时刻的波动确定所述参照行为的波动特征；

根据所述当前用户产生的参照行为的波动特征确定波动后的当前生物钟周期及各行为在波动后的当前生物钟周期中的预测时刻。