[发明专利]一种音频生成方法及设备在审

专利信息
申请号: 202110221372.7 申请日: 2021-02-27
公开(公告)号: CN112863481A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 闫震海 申请(专利权)人: 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L13/08 分类号: G10L13/08;G10L13/02;G06T11/20
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 音频 生成 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种音频生成方法,其特征在于,包括:

接收用户输入的音频生成指令,所述音频生成指令用于指示用户想要在生成的目标音频中嵌入的二维图像;

响应于所述音频生成指令,获取所述二维图像的目标灰度图像;

将所述目标灰度图像中各个像素点的灰度数据转换为语谱图中各个像素点的频域数据,得到目标语谱图;

利用所述目标语谱图生成所述目标语谱图对应的目标音频。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收用户输入的音频选择指令,所述音频选择指令用于指示生成目标音频所需的原始音频,并响应于所述音频选择指令,获取所述原始音频对应的原始语谱图;

所述将所述目标灰度图像中各个像素点的灰度数据转换为语谱图中各个像素点的频域数据,得到目标语谱图,包括:

利用所述目标灰度图像中各个像素点的灰度数据对所述原始语谱图中各个像素点的频域数据进行处理,得到目标语谱图。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各个像素点的灰度数据为灰度数据矩阵,所述利用所述目标灰度图像中各个像素点的灰度数据对所述原始语谱图中各个像素点的频域数据进行处理,得到目标语谱图,包括:

对所述灰度数据矩阵进行上下翻转处理;

将翻转处理后的灰度数据矩阵作为加权因子,对所述原始语谱图中各个像素点的频域数据进行加权,得到目标语谱图。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各个像素点的灰度数据为灰度数据矩阵,所述利用所述目标灰度图像中各个像素点的灰度数据对所述原始语谱图中各个像素点的频域数据进行处理,得到目标语谱图,包括:

对所述灰度数据矩阵进行上下翻转处理,对翻转处理后的灰度数据矩阵进行降采样处理;

将降采样处理后的灰度数据矩阵作为加权因子,对所述原始语谱图中各个像素点的频域数据进行加权,得到目标语谱图。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各个像素点的灰度数据为灰度数据矩阵,所述将所述目标灰度图像中各个像素点的灰度数据转换为语谱图中各个像素点的频域数据,得到目标语谱图,包括:

对所述灰度数据矩阵进行上下翻转处理,将翻转处理后的灰度数据矩阵作为语谱图中各个像素点的频域数据,得到目标语谱图。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标语谱图生成所述目标语谱图对应的目标音频,包括:

将所述目标语谱图的每一帧频域数据进行上下翻转处理,对翻转处理后的频域数据的复数取共轭;

对取共轭后的每一帧频域数据进行逆傅里叶变换,得到每一帧频域数据对应的时域信号,并将各帧所述时域信号合成为目标音频。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述二维图像的目标灰度图像,包括:

获取所述二维图像的原始灰度图像,对所述原始灰度图像做等比缩放处理,得到等比缩放处理后的灰度图像;

对所述等比缩放处理后的灰度图像做归一化处理,得到所述二维图像的目标灰度图像。

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述二维图像包括多个用于采集用户动作变化的二维图像;所述获取所述二维图像的目标灰度图像,包括:

分别计算多个所述二维图像中采集时间相邻的二维图像之间的灰度差值,得到多个灰度差值;

将多个所述灰度差值按照所述灰度差值对应的采集时间进行排列,得到所述目标灰度图像。

9.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

接收用户输入的音频播放指令;

响应于所述音频播放指令,播放所述目标音频并按照所述目标音频的播放进度展示与所述播放进度对应面积的目标语谱图。

10.一种音频生成设备,其特征在于,所述设备包括:

处理器、存储器和输入设备,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司,未经腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110221372.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top