[发明专利]一种在线实时企业画像生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，提供了一种在线实时企业画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取企业的数据信息；根据所述数据信息生成对应的数据指标；基于所述数据指标按照预设规则进行处理，生成和/或输出所述企业的画像信息。通过将企业的数据数据与按照预设规则与对应的画像模板的数据信息进行处理，获得相似的风险案例画像数据及其风险指标，基于数据指标与风险指标的对比结果，获得待分析企业的风险信息，无需模型训练步骤，更为节省时间，提高了风险分析效率。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域， 特别是涉及一种在线实时企业画像生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着技术的快速发展，出现了基于各种算法的预测和分析技术，这些技术可以运用企业风险的评估分析。

传统的用于进行企业风险分析的方法大多为机器学习算法，如：逻辑回归、随机森林、神经网络等，但是这些算法模型尤其是神经网络型算法需要大量的训练数据才能准确地学习到其已有的模式，大量数据的训练学习需要消耗的时间较长，对于实时性系统来说响应时间的控制范围使这些模型的使用有了一定的弊端，导致分析效率无法满足需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分析效率的企业风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

本发明提供了一种在线实时企业画像生成方法，所述方法包括：

S1、获取企业的数据信息；

S2、根据所述数据信息生成对应的数据指标；

S3、基于所述数据指标按照预设规则进行处理，生成和/或输出所述企业的画像信息。

在其中的一个实施例中，所述S1步骤，包括：

接收输入的企业信息；

根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息；和/或，

从互联网获取所述企业的数据信息。

在其中的一个实施例中，所述根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息的步骤之后，还包括：

若未查询到对应所述企业信息的数据信息，则通过爬虫工具从互联网获取所述企业的数据信息。

在其中的一个实施例中，所述根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息的步骤之后，还包括：

对查询的所述数据信息进行判断是否需要更新；

若是，则从互联网获取所述企业对应的新数据信息，和/或，根据所述新数据信息对所述数据库中的所述数据信息进行更新。

在其中的一个实施例中，所述预设规则，包括以下至少一种：

按照预设画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照所述企业的企业类型对应的画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照所述企业的行业类型对应的画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照用户自定的画像模板信息对所述数据信息进行分析处理。

在其中的一个实施例中，所述S3步骤，包括：

根据所述数据指标对画像模板的数据信息进行调整；

输出调整后的所述画像信息。

在其中的一个实施例中，所述S3步骤，还包括：

对所述数据指标与画像模板对应的风险指标进行比对分析；

根据比对分析结果，输出所述企业的风险画像。

在其中的一个实施例中，对所述数据指标与画像模板对应的风险指标进行比对分析，包括：

基于所述数据指标获取所述企业的风险指标；

根据所述风险指标与所述画像模板对应的风险指标进行比对分析；

根据比对分析结果，输出和/或更新所述企业的风险信息和/或风险画像。