[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

从待处理图像特征矩阵以及权重矩阵中，确定多个处理周期分别对应的目标特征元素以及目标权重元素；其中，所述待处理图像特征矩阵对应多个权重矩阵；

响应于任一处理周期到来，处理引擎PE阵列中的每个PE获取该处理周期对应的目标特征元素以及对应的目标权重元素并进行预设运算，得到中间处理数据；其中，在所述PE阵列的每一行包括重复特征元素的情况下，响应于任一处理周期到来，处理引擎PE阵列中的每个PE获取该处理周期对应的目标特征元素以及对应的目标权重元素并进行预设运算，得到中间处理数据，包括：响应于任一处理周期到来，将所述待处理图像特征矩阵中所述PE阵列行数个目标特征元素传输至所述PE阵列中的一列PE中，并将所述一列PE中的目标特征元素复制到其他列的PE中，作为对应PE的第一个操作数；并将与每一列PE中目标特征元素分别对应的来自不同权重矩阵的权重元素传输至所述PE阵列中与目标特征元素位置对应的PE中，作为对应PE的第二个操作数；利用所述PE阵列对所述PE阵列中存储的第一个操作数以及第二个操作数进行预设运算，得到对应处理周期对应的中间处理数据；

其中，针对任一处理周期，所述PE阵列中的目标特征元素包括重复特征元素，以及该重复特征元素分别与不同权重矩阵中与该重复特征元素对应的目标权重元素相对应；

基于多个处理周期分别对应的中间处理数据，得到对所述待处理图像特征矩阵进行处理的结果数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定多个处理周期分别对应的目标特征元素以及目标权重元素之前，还包括：

基于所述PE阵列的尺寸，对原始待处理图像特征矩阵以及原始权重矩阵进行尺寸变换，得到所述待处理图像特征矩阵、以及所述权重矩阵。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述多个处理周期分别对应的目标特征元素，包括所述待处理图像特征矩阵中的至少一个图像特征元素；

所述多个处理周期分别对应的目标权重元素，包括多个所述权重矩阵中至少部分权重矩阵中与对应处理周期处理的目标特征元素位置对应的权重元素。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述PE阵列对所述PE阵列中存储的第一个操作数以及第二个操作数进行预设运算，得到所述对应处理周期对应的中间处理数据，包括：

在所述对应处理周期中，将所述第一个操作数中的每列目标特征元素、和所述第二个操作数中的每列权重元素进行加权求和，得到所述不同权重矩阵对应的中间子数据；

基于所述不同权重矩阵对应的中间数据，得到所述对应处理周期对应的中间处理数据。

5.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述PE阵列的每一列包括重复特征元素；

响应于任一处理周期到来，处理引擎PE阵列中的每个PE获取该处理周期对应的目标特征元素以及对应的目标权重元素并进行预设运算，得到中间处理数据，包括：

响应于任一处理周期到来，将所述待处理图像特征矩阵中所述PE阵列列数个目标特征元素传输至所述PE阵列中的一行PE中，并将所述一行PE中的目标特征元素复制到其他行的PE中，作为对应PE的第一个操作数；并

将与每一行PE中目标特征元素分别对应的来自不同权重矩阵的权重元素传输至所述PE阵列中与目标特征元素位置对应的PE中，作为对应PE的第二个操作数；

利用所述PE阵列对所述PE阵列中存储的第一个操作数以及第二个操作数进行预设运算，得到所述对应处理周期对应的中间处理数据。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述PE阵列对所述PE阵列中存储的第一个操作数以及第二个操作数进行预设运算，得到所述对应处理周期对应的中间处理数据，包括：

在对应处理周期中，将所述第一个操作数中的每行目标特征元素、和所述第二个操作数中的每行权重元素进行加权求和，得到所述不同权重矩阵对应的中间子数据；

基于所述不同权重矩阵对应的中间数据，得到所述对应处理周期对应的中间处理数据。