[发明专利]语音对话数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音对话数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

根据触发的语音对话数据处理指令，获取当前通话的通话语音信息以及所述当前通话中用户的用户标签；

将所述通话语音信息和所述用户标签转换为带有权重的向量矩阵；

将所述带有权重的向量矩阵输入情绪判定模型，得到机器对话情绪参数；

根据所述机器对话情绪参数对预先录制好的标准对话语音进行语音调整，得到适配对话语音，其中，所述语音调整包括声学调整和语气词调整；

基于所述适配对话语音进行人机对话。

2.根据权利要求1所述的语音对话数据处理方法，其特征在于，所述根据触发的语音对话数据处理指令，获取当前通话的通话语音信息以及所述当前通话中用户的用户标签的步骤之前，还包括：

根据接收到的人机对话启动指令，获取所述人机对话启动指令中的用户标识；

获取所述用户标识所对应用户标签，并将所述用户标签转换为初始向量矩阵；

将所述初始向量矩阵输入情绪判定模型，得到初始对话情绪参数；

根据所述初始对话情绪参数对预先录制好的初始标准对话语音进行语音调整，得到初始适配对话语音；

基于所述初始适配对话语音进行人机对话，并对所述人机对话进行语音监听，得到当前通话的通话语音信息。

3.根据权利要求2所述的语音对话数据处理方法，其特征在于，所述根据接收到的人机对话启动指令，获取所述人机对话启动指令中的用户标识的步骤之前，还包括：

获取训练语料，所述训练语料包括用户标签、历史对话语料和对话情绪参数；

提取所述历史对话语料的语音特征参数；

给所述语音特征参数和所述用户标签进行权重分配，以生成带有权重的向量矩阵；

将所述带有权重的向量矩阵作为模型输入，将所述对话情绪参数作为模型输出，对初始情绪判定模型进行训练，得到情绪判定模型。

4.根据权利要求2所述的语音对话数据处理方法，其特征在于，所述根据接收到的人机对话启动指令，获取所述人机对话启动指令中的用户标识的步骤之前，还包括：

在Gpipe库中，基于遗传算法，通过训练语料对初始情绪判定模型进行训练，得到情绪判定模型。

5.根据权利要求1所述的语音对话数据处理方法，其特征在于，所述根据所述机器对话情绪参数对预先录制好的标准对话语音进行语音调整，得到适配对话语音的步骤包括：

对所述通话语音信息进行语义解析，得到语义解析结果；

从预先录制好的标准对话语音中选取与所述语义解析结果对应的标准对话语音；

基于所述机器对话情绪参数，查询所述标准对话语音的语音调整方式，所述语音调整方式包括声学调整方式和语气词调整方式；

根据所述语音调整方式，对所述标准对话语音进行语音调整，得到适配对话语音。

6.根据权利要求1所述的语音对话数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述适配对话语音进行人机对话的步骤之后，还包括：

将所述当前通话的通话语音信息导入预先建立的意图识别模型，得到用户意图识别结果；

根据所述意图识别结果确定所述当前通话是否需要人工介入；

当所述当前通话需要人工介入时，将所述当前通话转接给人工坐席账号登录的终端。

7.根据权利要求6所述的语音对话数据处理方法，其特征在于，所述当所述当前通话需要人工介入时，将所述当前通话转接给人工坐席账号登录的终端的步骤包括：

当所述当前通话需要人工介入时，获取所述当前通话的通话语音信息以及所述当前通话中用户的用户标签；

将所述通话语音信息转换为通话文本；

将所述当前通话转接给人工坐席账号登录的终端，并将所述通话文本和所述用户标签发送至所述终端进行展示。