[发明专利]多类型柔性负荷参与的调峰方法及系统

权利要求书

1.一种多类型柔性负荷参与的调峰方法，其特征在于，包括：

构建柔性负荷的可控裕度指标；

根据柔性负荷的运行状态变量对其进行分群；

根据可控裕度指标对分群后的可控柔性负荷裕度指标进行排序；

根据可控区域范围对排序后的柔性负荷裕度指标所对应负荷进行筛选，进行负荷控制，

所述负荷控制包括：以系统运行经济性最优为目标建立日前调度模型，目标函数如下所示：

其中，S₁为调度中心运行成本，C_gen为日前常规发电机组的运行成本，C_wp为弃风惩罚成本，C_fl为资源聚合商的调度成本，U_G,j(t)为第j台常规发电机组在t时段的启停状态变量，N_G为常规发电机组的台数，P_G,j(t)为第j台常规发电机组在t时段的出力，a_j、b_j、c_j均为第j台常规发电机组的运行成本参数，S_G,j为第j台常规发电机组的启停成本，C_w为单位弃风成本，P_w(t)为t时段的弃风容量，ΔP_ac,j(t)、ΔP_ev,j(t)分别为第j个资源聚合商中空调负荷群和电动汽车充电负荷群的功率调整量，ΔP_fl,j为第j个资源聚合商的功率调整量，T₁为日前调度阶段的时段总数，N_fl为资源聚合商的个数，L_fl,j为单位功率调节补偿价格；

日前调度模型的约束如下式所示：

其中，P_load(t)为t时段系统负荷功率值，分别为常规机组j在t时段的最小出力和最大出力，分别为t时段应对负荷预测误差的正、负旋转备用，分别为t时段应对风电功率波动所需的正、负旋转备用，P_{wind_f}(t)为t时段风电有功预测出力，分别为资源聚合商中的空调群的上调和下调容量限值，和分别为资源聚合商中的电动汽车群的上调和下调容量限值；

求解日前调度模型的目标函数后得到P_G,j(t)；

建立以系统运行经济性最优为目标的日内调度模型，其目标函数如下：

其中，C_{gen_2}为常规发电机组的日内运行成本，T₂为实时调度阶段的时段总数，为日内调度中第i台常规发电机组的出力变化成本，为第i台发电机日内调度输出功率，为日内1h风电预测功率，为风电场日内调度输出功率；

日内调度模型的约束如下：

其中，和分别为资源聚合商中分布式储能负荷群的可上调和下调容量限值；

根据日前调度模型和日内调度模型以及相应的约束条件输出各个调峰资源的出力计划，对负荷进行控制。

2.根据权利要求1所述的一种多类型柔性负荷参与的调峰方法，其特征在于：

可控裕度指标ε包括功率裕度ε_p、时间裕度ε_t以及可控能量状态裕度ε_e，ε＝α·ε_p+β·ε_t+γ·ε_e；其中α、β、γ均为权重向量。

3.根据权利要求1所述的一种多类型柔性负荷参与的调峰方法，其特征在于：所述根据柔性负荷的运行状态变量对其进行分群如下式所示：

其中，为t时段以某一类型可控负荷运行状态划分的第n个负荷群参数集合；a、b、c分别为和负荷群中的运行控制参数；分别为t时段第n个群内负荷的数量。