[发明专利]企业关联关系抽取方法、装置、存储介质和电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种企业关联关系抽取方法、装置、存储介质和电子装置，该方法包括：接收企业文本数据，根据该企业文本数据获取主实体公司名称和该主实体公司与客实体公司之间的关联关系；根据金融词库获取该客实体公司名称；根据获取的该主实体公司名称、该客实体公司名称以及该关联关系进行企业关联关系抽取，得到关联关系三元组。通过本发明，由于量化企业文本数据，高效分析文本中的企业关联关系，解决了相关技术中人工筛选企业关联关系分析效率低的问题，进而达到了提高文本数据处理效率、快速抽取企业关联关系的效果。

技术领域

本发明实施例涉及文本处理技术领域，具体而言，涉及一种企业关联关系抽取方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

互联网上充斥着各种企业舆情信息。目前，实体关系分类方法主要基于纯文本的分析得到的实体关系分类。在企业文本关联关系分析领域，舆情信息存在来源不可控、描述多样性等问题，导致识别效果较差，关系无法用于真实生成环境。如何从海量的企业文本中找寻出有意义的企业关联关系，就显得尤为迫切，也是现在的研究重点。

在分析包含企业关联关系的文本文件时，相关方法是通过人工进行筛选，进行人工分析，但是由于文本信息数据量巨大，人工逐条耗时耗力，所以分析效率较低，速度很慢。

针对相关技术中人工筛选企业关联关系分析效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种企业关联关系抽取方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中人工筛选企业关联关系分析效率低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种企业关联关系抽取方法，包括：接收企业文本数据，根据所述企业文本数据获取主实体公司名称和所述主实体公司与客实体公司之间的关联关系；根据金融词库获取所述客实体公司名称；根据获取的所述主实体公司名称、所述客实体公司名称以及所述关联关系进行企业关联关系抽取，得到关联关系三元组。

在一个示例性实施例中，接收企业文本数据，根据所述企业文本数据获取主实体公司名称和所述主实体公司与客实体公司之间的关联关系，可以包括：接收企业文本数据，对所述企业文本数据进行命名实体识别，得到主实体公司名称；对所述企业文本数据进行词性识别，得到所述主实体公司与客实体公司之间的关联关系。

在一个示例性实施例中，根据金融词库获取所述客实体公司名称，可以包括：对所述金融词库进行迁移学习，得到所述金融词库的词向量；对所述金融词库的词向量进行命名实体识别，得到所述客实体公司名称。

在一个示例性实施例中，还可以包括：根据所述金融词库获取所述主实体公司名称。

在一个示例性实施例中，在根据金融词库获取所述客实体公司名称之前，还可以包括：根据至少以下之一获取所述金融词库：企业财报文本、金融百科、金融新闻语料、金融经济书籍、经济微博论坛。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种企业关联关系抽取装置，包括：第一获取模块，用于接收企业文本数据，根据所述企业文本数据获取主实体公司名称和所述主实体公司与客实体公司之间的关联关系；第二获取模块，用于根据金融词库获取所述客实体公司名称；抽取模块，用于根据得到的所述主实体公司名称、所述客实体公司名称以及所述关联关系进行企业关联关系抽取，得到关联关系三元组。

在一个示例性实施例中，所述第一获取模块，还可以包括：第一识别单元，用于接收企业文本数据，对所述企业文本数据进行命名实体识别，得到主实体公司名称；第二识别单元，用于对所述企业文本数据进行词性识别，得到所述主实体公司与客实体公司之间的关联关系。

在一个示例性实施例中，所述第二获取模块，还可以包括：迁移学习单元，用于对所述金融词库进行迁移学习，得到所述金融词库的词向量；第三识别单元，用于对所述金融词库的词向量进行命名实体识别，得到所述客实体公司名称。