[发明专利]账户的信用评分方法、装置和存储介质及电子装置在审
| 申请号: | 202110217980.0 | 申请日: | 2021-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN112950354A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
| 发明(设计)人: | 成学军;苗森;丁焱 | 申请(专利权)人: | 中国光大银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 100033 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 账户 信用 评分 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
1.一种账户的信用评分方法,其特征在于,包括:
获取目标账户的目标消费数据以及目标还款数据;
分别对所述目标消费数据以及所述目标还款数据进行特征提取,以得到所述目标消费数据对应的第一特征,以及所述目标还款数据对应的第二特征;
对所述目标消费数据对应的第二特征进行特征处理,以得到用于表示时间序列上的所述目标还款数据对应的第三特征;
对所述目标消费数据对应的第一特征以及所述目标还款数据对应的第三特征进行特征拼接,以得到目标特征;
基于所述目标特征获取所述目标账户的信用评分,其中,所述信用评分用于评估所述目标账户的可信任程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述目标消费数据以及所述目标还款数据进行特征提取,包括:
将所述目标消费数据输入信用评分模型的第一子结构,其中,所述第一子结构用于提取所述第一特征,所述信用评分模型为利用多个样本账户的行为数据进行训练后得到的用于对行为数据进行信用评分的神经网络模型,所述行为数据包括消费数据以及还款数据;
获取所述第一子结构输出的所述目标消费数据对应的第一特征;
将所述目标消费数据输入所述信用评分模型的第二子结构,其中,所述第二子结构用于提取所述第二特征;
获取所述第二子结构输出的所述目标还款数据对应的第二特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标消费数据对应的第二特征进行特征处理,以得到用于表示时间序列上的所述目标还款数据对应的第三特征,包括:
将所述第二特征输入所述信用评分模型中的第三子结构,其中,所述第三子结构用于获取所述第三特征;
获取所述第三子结构输出的所述目标还款数据对应的第三特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标账户的目标消费数据以及目标还款数据,包括:
获取所述目标账户在第一时间段内的消费数据,其中,所述消费数据用于表示账户资源的消费支出数据;
获取所述目标账户在第二时间段内的还款数据,其中,所述还款数据用于表示账户资源的还款支出数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标账户在第二时间段内的还款数据,包括以下至少之一:
获取所述目标账户在所述第二时间段内的还款时刻的正常还款数据;
获取所述目标账户在所述第二时间段内,且还款时刻之前的提前还款数据;
获取所述目标账户在所述第二时间段内,且还款时刻之后的逾期还款数据。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标特征获取所述目标账户的信用评分之后,包括:
在获取到所述目标账户触发的资源转移请求,且所述目标账户的信用评分达到目标阈值的情况下,响应所述资源转移请求,转移所述目标阈值对应的账户资源至所述目标账户。
7.一种账户的信用评分装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标账户的目标消费数据以及目标还款数据;
提取单元,用于分别对所述目标消费数据以及所述目标还款数据进行特征提取,以得到所述目标消费数据对应的第一特征,以及所述目标还款数据对应的第二特征;
处理单元,用于对所述目标消费数据对应的第二特征进行特征处理,以得到用于表示时间序列上的所述目标还款数据对应的第三特征;
拼接单元,用于对所述目标消费数据对应的第一特征以及所述目标还款数据对应的第三特征进行特征拼接,以得到目标特征;
第二获取单元,用于基于所述目标特征获取所述目标账户的信用评分,其中,所述信用评分用于评估所述目标账户的可信任程度。
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