[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，通过对文字识别错误的待检测图像进行文本检测、切分以及敏感信息屏蔽，将得到的目标图像分配至终端人工识别，提高了识别文本信息的准确度与效率。涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待检测图像，待检测图像为光学字符识别模型文字识别错误的票据图像；调用文本检测模型，将待检测图像输入文本检测模型进行文本检测，根据获得的文本位置信息对待检测图像进行切分，得到分片图像；对分片图像进行敏感信息屏蔽处理，得到目标图像；将目标图像分配至对应的目标终端，以使目标终端对分配的目标图像进行识别，获得文本识别结果。本申请还涉及区块链技术，文本检测模型可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在保险业务的理赔过程中，需要对客户提供的大量的各种医疗类票据进行信息录入与保存。在传统的保险理赔系统中，由于需要根据用户上传的理赔医疗单证图像，逐一手工识别、提取以及录入有用的数据，因此面对大量、复杂、冗长、繁琐数据，存在录入体验较差、录入效率低下以及录入错误率高等问题。

在现有技术中，为了提高效率，通常采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术识别票据图像中的文本信息。但是OCR技术并无法识别一些特殊字符、繁体字等数据，通常会出现识别错误的情况，从而降低了文本信息的识别准确度。

因此如何提高识别文本信息的准确度与效率成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对光学字符识别模型文字识别错误的待检测图像进行文本检测、切分以及敏感信息屏蔽，将得到的多个目标图像分配至终端进行人工识别，提高了识别文本信息的准确度与效率。

第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待检测图像，所述待检测图像为光学字符识别模型文字识别错误的票据图像；

调用文本检测模型，将所述待检测图像输入所述文本检测模型进行文本检测，获得所述待检测图像对应的文本位置信息；

根据所述文本位置信息对所述待检测图像进行切分，得到所述待检测图像对应的至少一个分片图像；

对每个所述分片图像进行敏感信息屏蔽处理，得到至少一个目标图像；

将每个所述目标图像分配至对应的目标终端，以使所述目标终端对分配的所述目标图像进行识别，获得文本识别结果。

第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待检测图像，所述待检测图像为光学字符识别模型文字识别错误的票据图像；

文本检测模块，用于调用文本检测模型，将所述待检测图像输入所述文本检测模型进行文本检测，获得所述待检测图像对应的文本位置信息；

图像切分模块，用于根据所述文本位置信息对所述待检测图像进行切分，得到所述待检测图像对应的至少一个分片图像；

信息屏蔽模块，用于对每个所述分片图像进行敏感信息屏蔽处理，得到至少一个目标图像；

图像分配模块，用于将每个所述目标图像分配至对应的目标终端，以使所述目标终端对分配的所述目标图像进行识别，获得文本识别结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的图像处理方法。