[发明专利]基于上下文的语音情感检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及语义分析技术，揭露了一种基于上下文的语音情感检测方法，包括：对获取的输入语音流进行声纹特征提取；根据声纹特征将输入语音流划分为客服语音段与客户语音段；提取客服语音段与客户语音段的语音时刻；选取第一时刻下的客服语音段为第一语音段，选取第二时刻下的客户语音段为第二语音段，其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后；利用情感分析模型对第一语音段进行情感检测，得到客服情感；将客服情感作为参数对第二语音段进行情感检测，得到客户情感。此外，本发明还涉及区块链技术，所述输入语音流可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于上下文的语音情感检测装置、设备及介质。本发明可以解决情感检测的精确度不高的问题。

技术领域

本发明涉及语义分析技术领域，尤其涉及一种基于上下文的语音情感检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

语音情感检测一直是人们关注的热门领域，语音情感检测是从语音文件中获得说话人情绪变化信息。例如，从客户与客服的对话录音中检测出客户的情感，以实现根据客户情感对客户提供相应的对话语句。

现有的语音情感检测多为基于对话内容的情感预测，即根据客户与客服之间对话的详细内容，如对话中出现的词语词性等来判断客户情感，但在真实的业务场景中，我们发现客户的情感还会受到客服的情感的影响。因此仅基于对话内容对客户的情感进行检测，会造成情感检测的精确度不高的问题。

发明内容

本发明提供一种基于上下文的语音情感检测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决情感检测的精确度不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于上下文的语音情感检测方法，包括：

获取输入语音流，对所述输入语音流进行声纹特征提取，得到所述输入语音流的声纹特征；

根据所述声纹特征将所述输入语音流划分为客服语音段与客户语音段；

分别提取所述客服语音段与所述客户语音段的语音时刻；

选取预设的第一时刻下的所述客服语音段为第一语音段，选取预设的第二时刻下的所述客户语音段为第二语音段，其中，所述第二时刻在所述第一时刻之后，所述第一时刻和所述第二时刻均为提取到的所述语音时刻；

利用预先训练完成的情感分析模型对所述第一语音段进行情感检测，得到客服情感；

将所述客服情感作为所述情感分析模型的参数，使用所述情感分析模型对所述第二语音段进行情感检测，得到客户情感。

可选地，所述对所述输入语音流进行声纹特征提取，得到所述输入语音流的声纹特征，包括：

对不同语音时刻下的输入语音流进行卷积处理，得到卷积语音流；

对所述卷积语音流进行全局最大池化处理，得到池化语音流；

对所述池化语音流进行全连接处理，得到全连接语音流；

对所述全连接语音流进行全连接处理，得到所述输入语音流的声纹特征。

可选地，所述根据所述声纹特征将所述输入语音流划分为客服语音段与客户语音段，包括：

计算所述输入语音流的所述声纹特征与标准客服声纹特征之间的距离值；

将所述输入语音流中距离值小于预设距离阈值的语音段汇集为客服语音段；

将所述距离值大于或等于所述预设距离阈值的的语音段汇集为客户语音段。

可选地，所述利用预先训练完成的情感分析模型对所述第一语音段进行情感检测，得到客服情感，包括：

检测所述第一语音段的语音时长和语音语调；