[发明专利]智能问答问题的生成方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能问答问题的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预先构建的基础问题集，对所述基础问题集中包含的各个基础问题进行语义角色标注，得到各所述基础问题中词语的角色；

将所述词语的角色作为槽位，通过聚类算法对所述各个基础问题包含的槽位进行聚类，得到所述槽位所属的类别；

根据预先设定的语法规则对得到的各所述类别进行组合，得到至少一个问题模板；

分别获取至少一个所述问题模板中包含的各类别所对应的槽位；

将所述基础问题中与所述槽位相对应的词语作为槽值，通过所述槽值对对应的槽位进行填充，得到候选问题。

2.根据权利要求1所述的智能问答问题的生成方法，其特征在于，构建所述基础问题集的步骤包括：

从历史日志中获取同一问题被询问的次数；

当所述问题被询问的次数超过预设次数时，从所述历史日志中抽取对应的问题，得到第一基础问题集；

接收用户输入和/或终端设备发送的问题，构成第二基础问题集；

对所述第一基础问题集和所述第二基础问题集进行组合，得到所述基础问题集。

3.根据权利要求1所述的智能问答问题的生成方法，其特征在于，在所述通过所述槽值对对应的槽位进行填充，得到候选问题的步骤之后，所述方法还包括：

通过预先训练的质检模型对得到的所述候选问题进行筛选，去除所述候选问题中不属于问题的语句；

将经过筛选后的所述候选问题保存在问题知识库中。

4.根据权利要求3所述的智能问答问题的生成方法，其特征在于，训练所述质检模型的步骤包括：

从网页资源中爬取正样本问题和负样本问题；

通过所述正样本问题和负样本问题对预先构建的二分类模型进行训练，得到训练好的所述质检模型。

5.根据权利要求3所述的智能问答问题的生成方法，其特征在于，在所述通过预先训练的质检模型对得到的所述候选问题进行筛选的步骤之后，所述方法还包括：

显示经过筛选后的所述候选问题；

接收用户针对各所述候选问题的选择指令，将被选择的所述候选问题保存在所述问题知识库中。

6.根据权利要求1至5任一项所述的智能问答问题的生成方法，其特征在于，所述通过聚类算法对所述各个基础问题包含的槽位进行聚类的步骤包括：

根据用户输入的K值，生成K个聚类中心点；

分别计算所述槽位与每个所述聚类中心点的欧氏距离；

获取与所述槽位相对应的欧氏距离最短的聚类中心点，将所述槽位与所述欧氏距离最短的所述聚类中心点归为一类。

7.一种智能问答问题的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

角色标记模块，用于获取预先构建的基础问题集，对所述基础问题集中包含的各个基础问题进行语义角色标注，得到各所述基础问题中词语的角色；

聚类模块，用于将所述词语的角色作为槽位，通过聚类算法对所述各个基础问题包含的槽位进行聚类，得到所述槽位所属的类别；

组合模块，用于根据预先设定的语法规则对得到的各所述类别进行组合，得到至少一个问题模板；

槽位获取模块，用于分别获取至少一个所述问题模板中包含的各类别所对应的槽位；

填充模块，用于将所述基础问题中与所述槽位相对应的词语作为槽值，通过所述槽值对对应的槽位进行填充，得到候选问题。

8.根据权利要求7所述的智能问答问题的生成装置，其特征在于，所述装置还包括：

筛选模块，用于通过预先训练的质检模型对得到的所述候选问题进行筛选，去除所述候选问题中不属于问题的语句；

保存模块，用于将经过筛选后的所述候选问题保存在问题知识库中。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述智能问答问题的生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述智能问答问题的生成方法的步骤。