[发明专利]基于大数据的智能金融信用动态评估方法及系统

说明书

本申请实施例提供了一种基于大数据的智能金融信用动态评估方法及系统，可以解决信用评估结果准确率低、评估效率低下的问题。该方法包括：接收用户对目标用户终端设备的交互请求，获取基于所述用户交互请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，根据所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智能金融信用动态评估方法及系统。

背景技术

目前，信用市场评级主要分为内部评级和外部评级两种，内部评级就是银行内部发起的，为防范贷款风险而设立的信用评价体系，主要影响指标包括企业过去的财务数据、客户的经营能力、企业的发展前景、行业前景、内部经营管理、客户的偿债能力、盈利能力、履约情况等。外部信用评级独立于银行评级以外的第三方评级机构，这些评级机构根据统一的标准、程序和方法取得较高的公信力。但是，现有的信用评估方式由于主要是基于被评估对象的上报数据进行评估，数据真假难辨、数据样本良莠不齐，很难得到较为准确的评估结果，并且评估效率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于大数据的智能金融信用动态评估方法及系统，可以解决信用评估结果准确率低、评估效率低下的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于大数据的智能金融信用动态评估方法，用于用户终端设备，包括：

接收用户对目标用户终端设备的交互请求，

获取基于所述用户交互请求生成的目标指征信息，所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息；

根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，根据所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估。

可选地，所述目标类型交互应用为岗位申请交互应用，所述目标类型交互应用的运行信息包括访问动作信息、运行时长、转发动作信息和下载动作信息。

可选地，所述目标用户终端设备为多个，所述目标类型交互应用的运行信息还包括目标类型交互应用的运行集中度，其中，所述运行集中度为同一时刻前后预设范围内多个所述目标用户终端设备中生成所述目标指征信息的目标用户终端设备个数；

计算多个所述目标用户终端设备在所述同一时刻前后预设范围的第一用户集中度比例。

可选地，所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，具体包括：

对所述目标类型交互应用的运行信息进行统计，并通过SPSS软件分析，获得每项运行信息的权重；

根据所述目标指征信息包括目标类型交互应用的运行信息中每项运行信息的权重和对应的数量计算得到目标指征金融信用评分。

可选地，通过网络爬虫进程获取全网内目标领域或所述用户所属领域的目标指征样本信息；

通过所述目标指征样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测同一时刻前后预设范围内的第二用户集中度比例。

可选地，比较所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例，获得比较结果。

所述根据所述目标类型交互应用的运行信息的类型及对应的数量获得目标指征金融信用评分，根据所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估，包括：

根据所述比较结果和所述目标指征金融信用评分进行金融信用动态评估。

可选的，所述第一用户集中度比例和所述第二用户集中度比例中作为计算基础的终端设备只有当目标类型交互应用的运行信息到达预设活跃度时才被计入终端设备个数。