[发明专利]一种网络流量监测方法及装置

权利要求书

1.一种网络流量监测方法，其特征在于，包括：

获取影响目标区域网络流量的N个影响因素的目标因素值，其中，N为大于1的整数；

基于所述N个影响因素的目标因素值和所述N个影响因素的基准因素值，确定所述N个影响因素分别对所述目标区域的目标网络流量的目标影响值，所述影响因素的目标因素值指所述影响因素在当前监测周期的状态所对应的目标区域的网络流量，所述影响因素的基准因素值为目标区域的目标网络流量达到预期时，所述影响因素的状态所对应的目标区域的网络流量；

若获得的N个目标影响值满足预设告警条件，则触发流量告警，并展示所述N个目标影响值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取影响目标区域网络流量的N个影响因素的目标因素值，包括：

针对所述N个影响因素中的每个影响因素，分别执行以下步骤：

针对一个影响因素，采集所述一个影响因素当前的状态信息；

基于状态信息与因素值之间的映射关系，将所述一个影响因素当前的状态信息，转化为所述一个影响因素对应的目标因素值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个影响因素的目标因素值和所述N个影响因素的基准因素值，确定所述N个影响因素分别对所述目标区域的目标网络流量的目标影响值，包括：

基于所述N个影响因素分别与所述目标区域的目标网络流量之间的相关性，确定所述N个影响因素的替代顺序；

针对所述N个影响因素中的每个影响因素，分别执行以下步骤：

针对一个影响因素，确定所述一个影响因素在所述替代顺序中的序号M，其中，M为大于等于1的整数，且M小于或等于N；

通过流量监测模型，基于所述替代顺序中排在前M-1个的影响因素的目标因素值，以及排在后N-M+1个的影响因素的基准因素值，确定所述目标区域的第M-1替代网络流量，所述流量监测模型是通过对N个影响因素的因素值与目标区域的网络流量之间的关系进行拟合获得的；

通过所述流量监测模型，基于所述替代顺序中排在前M个的影响因素的目标因素值，以及排在后N-M个的影响因素的基准因素值，确定所述目标区域的第M替代网络流量；

根据所述第M替代网络流量与所述第M-1替代网络流量之间的波动值，确定所述一个影响因素对所述目标区域的目标网络流量的目标影响值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述流量监测模型是通过对N个影响因素的因素值与目标区域的网络流量之间的关系进行拟合获得的，包括：

获取N个影响因素的历史因素值以及目标区域的历史网络流量；

基于所述N个影响因素的历史因素值以及所述目标区域的历史网络流量，对N个影响因素的因素值与目标区域的网络流量之间的关系进行拟合，获得流量监测模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个影响因素的历史因素值以及所述目标区域的历史网络流量，对N个影响因素的因素值与目标区域的网络流量之间的关系进行拟合，获得流量监测模型之前，还包括：

基于N个影响因素的历史因素值以及目标区域的历史网络流量，分别对N个影响因素与目标区域的网络流量进行相关性分析，获得N个影响因素分别对应的第一相关性系数；

针对所述N个影响因素中的每个影响因素，分别执行以下步骤：

针对一个影响因素，若所述一个影响因素对应的第一相关性系数绝对值小于第一预设阈值，则对所述一个影响因素的历史因素值进行误差补偿。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个影响因素与所述目标区域的目标网络流量之间的相关性，确定所述N个影响因素的替代顺序，包括：

基于所述N个影响因素分别对应的第一相关性系数，对所述N个影响因素进行排序，获得所述N个影响因素的替代顺序。