[发明专利]基于人工智能的语种检测方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的语种检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取特定场景中多个音频样本的音频特征；基于所述多个音频样本的音频特征，对语种检测模型进行多个任务的联合训练；其中，所述多个任务包括针对所述音频样本进行语种分类处理的第一任务、以及用于辅助训练所述语种检测模型的第二任务；通过经过联合训练的语种检测模型，对从所述特定场景采集的音频信号进行语种分类处理，得到所述音频信号的语种分类结果。通过本申请，能够提高语种检测准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术和区块链技术，尤其涉及一种基于人工智能的语种检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

越来越多的人工智能产品具备语音交互的功能，语音交互可以应用于各种语音评分系统，例如，百科问答系统，语言教育应用的语言测试系统，口语考试系统，智能助手控制系统，内嵌在客户端的语音输入系统，内嵌在客户端的语音控制系统等等，在语音交互功能的使用过程中容易出现语种异常语音信号，影响语音交互的准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的语种检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高语种检测准确度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的语种检测方法，包括：

获取特定场景中多个音频样本的音频特征；

基于所述多个音频样本的音频特征，对语种检测模型进行多个任务的联合训练；

其中，所述多个任务包括针对所述音频样本进行语种分类处理的第一任务、以及用于辅助训练所述语种检测模型的第二任务；

通过经过联合训练的语种检测模型，对从所述特定场景采集的音频信号进行语种分类处理，得到所述音频信号的语种分类结果。

本申请实施例提供一种基于人工智能的语种检测装置，包括：

获取模块，用于获取特定场景中多个音频样本的音频特征；

训练模块，用于基于所述多个音频样本的音频特征，对语种检测模型进行多个任务的联合训练；

其中，所述多个任务包括针对所述音频样本进行语种分类处理的第一任务、以及用于辅助训练所述语种检测模型的第二任务；

分类模块，用于通过经过联合训练的语种检测模型，对从所述特定场景采集的音频信号进行语种分类处理，得到所述音频信号的语种分类结果。

在上述方案中，所述语种检测模型包括共享特征网络以及对应所述第一任务的全连接层；所述训练模块，还用于：基于每个所述音频样本执行以下处理：将所述音频样本的音频特征，在所述共享特征网络以及对应所述第一任务的全连接层中进行正向传播，得到第一正向传播结果；将所述音频样本的音频特征，在所述共享特征网络以及对应所述第二任务的全连接层中进行正向传播，得到第二正向传播结果；将所述第一正向传播结果以及所述第二正向传播结果代入对应所述多个任务的损失函数，以根据对应所述多个任务的损失函数更新所述共享特征网络、对应所述第一任务的全连接层、以及对应所述第二任务的全连接层的参数。

在上述方案中，所述获取特定场景中多个音频样本的音频特征之后，所述获取模块，还用于：通过所述语种检测模型对每个所述音频样本的音频特征进行干扰处理，得到每个所述音频样本对应的干扰特征；所述训练模块，还用于：基于所述多个音频样本的干扰特征以及音频特征，对所述语种检测模型进行多个任务的联合训练。