[发明专利]试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于目标用户的历史答题记录，确定目标用户的认知状态以及目标用户的各候选试题专题；基于目标用户的认知状态，确定目标用户的相似用户，以及认知状态优于目标用户的榜样用户；基于相似用户对各候选试题专题的掌握程度，以及榜样用户对各候选试题专题的掌握程度，从各候选试题专题中确定待推荐专题，并将待推荐专题推送至目标用户。本发明结合相似用户和榜样用户对各候选试题专题的掌握程度进行试题推荐，不仅能够根据目标用户掌握薄弱知识点知识专题推荐试题，而且能够准确选取难度较高的试题资源推荐给目标用户，实现个性化试题推荐。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的普及，学生可以利用基于网络的试题推荐系统进行试题知识专题练习或考试，即线上试题知识专题练习或考试。

目前，试题推荐系统多根据学生的历史答题记录，计算各知识专题下的试题平均得分率，以判断各知识专题的掌握程度，并将掌握程度较低的知识专题试题作为试题推荐资源，但上述试题推荐系统是基于全体学生用户进行试题推荐的，无法针对不同类学生需求进行个性化试题推荐，导致上述试题推荐系统推荐的试题不准确。

发明内容

本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中试题推荐准确率较低的缺陷。

本发明提供一种试题推荐方法，包括：

基于目标用户的历史答题记录，确定所述目标用户的认知状态以及所述目标用户的各候选试题专题；

基于所述目标用户的认知状态，确定所述目标用户的相似用户，以及认知状态优于所述目标用户的榜样用户；

基于所述相似用户对各候选试题专题的掌握程度，以及所述榜样用户对各候选试题专题的掌握程度，从各候选试题专题中确定待推荐专题，并将所述待推荐专题推送至所述目标用户。

根据本发明提供的一种试题推荐方法，所述基于目标用户的历史答题记录，确定所述目标用户的认知状态，包括：

确定所述目标用户的历史答题记录中各试题的语义向量和各试题的属性向量；

基于所述各试题的语义向量和各试题的属性向量，对所述目标用户进行得分预测，得到所述目标用户的认知状态。

根据本发明提供的一种试题推荐方法，所述确定所述目标用户的历史答题记录中各试题的语义向量，包括：

将所述目标用户的历史答题记录对应的各试题文本输入至知识点预测模型，得到所述知识点预测模型输出的各试题的语义向量；

其中，所述知识点预测模型是基于样本试题文本，及其对应的知识点标签训练得到的；所述知识点预测模型用于对各试题文本进行编码得到各试题的语义向量，并基于各试题的语义向量进行知识点预测。

根据本发明提供的一种试题推荐方法，所述基于所述目标用户的认知状态，确定所述目标用户的相似用户，包括：

基于所述目标用户的历史答题得分率，以及各候选用户的历史答题得分率，确定所述目标用户与各候选用户之间的得分率差值；

基于所述目标用户与各候选用户之间的认知状态相似度，以及所述目标用户与各候选用户之间的得分率差值，确定所述目标用户的相似用户。

根据本发明提供的一种试题推荐方法，所述基于所述相似用户对各候选试题专题的掌握程度，以及所述榜样用户对各候选试题专题的掌握程度，从各候选试题专题中确定待推荐专题，包括：

若所述相似用户的考试名次在预设名次之前，则基于所述榜样用户和所述相似用户对任一候选试题专题的掌握程度的差距，确定所述任一候选试题专题的发展区得分；