[发明专利]一种基于收视行为的用户画像和直播视频文件的剪辑方法

说明书

本发明为一种基于收视行为的用户画像和直播视频文件的剪辑方法，本发明将新视频结合对照视频片段，判断新视频的用户群组，实现针对不同用户群体完成视频的自动化剪辑；并且通过编辑距离算法，比较两个视频文本的相似程度，进而得到关键词最相似的两个视频，使两个视频中的新视频能够根据对照视频片段进行剪辑和合并，而对照视频片段又是根据收视曲线进行剪辑和合并的，进一步能够保证新视频的剪辑也能够符合观众喜好。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别是涉及一种基于收视行为的用户画像和直播视频文件的剪辑方法。

背景技术

随着高速率、大宽带、低延时高可靠的5G网络时代的到来，为网络信息的传输，尤其是网络短视频的快速发展提供了坚实的基础。其中短视频因为其丰富的个性化展示和便捷的剪辑、上传方式等特点，能够快速增加用户的数量，并显著提升用户粘性和留存率。短视频的快速发展对传统的传媒行业带来了冲击也带来了机遇。其中传统的媒体行业原先就拥有丰富的版权视频资源以及优良的基础设施，因此如何借助短视频的短小精悍、互动性强、内容丰富、碎片化、针对性强的特点，来对传统的视频资源进行批量化的二次创作，成为了当前传统媒体行业想要取得转型成功的关键一步。

其中在视频资源的二次化创作的过程中，离不开视频剪辑的过程，视频剪辑在整个视频行业的服务链路中起到承上启下的作用。传统的视频剪辑主要涉及 BGM制作、场景或声音特效、转场、剪切、拼接、遮标、顺序调整、比例缩放、添加文字、色调调整等方面，以及对特定场景的着重显示，比如体育赛事得分的场景，但是传统的视频剪辑仅仅是通过普遍的展示方法完成剪辑，通常是剪辑精彩片段，而并没有针对用户个人喜好进行剪辑，比如用户在一支队伍中着重喜欢某个成员。因此传统的视频剪辑方式就难以迎合用户的喜好，减少了用户粘性。

另一方面传统的视频剪辑需要投入大量的人力，并且需要消耗较长的时间完成，难以实现批量处理视频数据的需求。因此需要一种能够基于用户喜好自动完成视频剪辑的方法。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术的不足，提供一种基于收视行为的用户画像和直播视频文件的剪辑方法，结构简单，使用方便。

一种基于收视行为的用户画像和直播视频文件的剪辑方法，包括如下步骤：

步骤1：获取某一对照直播视频的收视用户样本集，其中用户样本集包括用户ID以及对应的用户画像标签；

步骤2：对步骤1中获取的用户样本集进行清洗操作；

步骤3：运用GMM算法对用户样本集中的用户进行聚类，将用户划分为k 类；其中划分的依据包括年龄、性别、观看喜好的特征；划分后的用户群组通过人工进行命名；

步骤4：根据每一次回传的对照直播数据，计算对应不同用户群组的收视用户数，绘制不同用户群组在对照直播视频的不同时段的收视用户数曲线；

步骤5：根据不同用户群组的收视用户数曲线，完成对照直播视频的剪辑和合并，获得对照视频片段；对于不同的收视曲线采用不同的剪辑和合并策略，根据不同剪辑和合并策略剪辑获得对照视频片段属于对应的收视曲线所属的用户群组；

步骤6：将完成剪辑和合并的对照视频片段以及新上架或新采购的视频，分别调用音频文件识别接口实现视频转文本；

步骤7：转换后的文本分别调用TF-IDF进行关键词抽取，将抽取的关键词信息添加到对照视频片段和新视频的视频标签中；

步骤8：通过编辑距离算法分别计算不同的对照视频片段与新视频的标签相似度，选取相似度最高的对照视频片段，将该对照视频片段对应的用户群组作为新视频的面向用户群组；

步骤9：将该用户群组对应的所有对照视频片段，分别与新视频进行标签相似度比对，根据相似度排序，完成前N项对照视频片段在新视频中的对应片段的剪辑和合并。