[发明专利]业务模型的管理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110208974.9 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112836033A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 刘涛 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/117;G06F40/186;G06F40/197;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 518001 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 模型 管理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种业务模型的管理方法,其特征在于,所述业务模型的管理方法包括:
获取业务模型的基础样本数据,将所述基础样本数据输入至样本集管理系统,并对所述基础样本数据进行信息标记,将信息标记后的基础样本数据保存至所述样本集管理系统的样本数据库中;
基于交互式算法和所述基础样本数据生成对应的项目语句,并将所述项目语句保存至算法语句库中;
获取文本定义文件,根据所述文本定义文件中的定义参数和预置提取指令提取所述算法语句库中的项目语句,并将提取后的项目语句确定为目标语句,利用所述目标语句和预置模型训练工具生成模型文件;
上线所述模型文件,得到线上业务模型,利用检测算法对所述线上业务模型中的当前模型文件进行效率检测,得到对应的效率检测值,当所述效率检测值小于效率阈值时,将所述当前模型文件回滚至所述线上业务模型中的上一个模型文件,完成模型文件的回滚。
2.根据权利要求1所述的业务模型的管理方法,其特征在于,所述获取业务模型的基础样本数据,将所述基础样本数据输入至样本集管理系统,并对所述基础样本数据进行信息标记,将信息标记后的基础样本数据保存至所述样本集管理系统的样本数据库中包括:
通过传输接口接收业务模型的初始样本数据,并将所述初始样本数据输入至样本集管理系统;
利用样本采集指令采集所述业务模型的原始样本数据,并将所述原始样本数据输入至所述样本集管理系统;
在所述样本集管理系统中对所述初始样本数据和所述原始样本数据进行整合,得到所述业务模型的基础样本数据,对所述基础样本数据进行信息标记,将信息标记后的基础样本数据保存至所述样本集管理系统的样本数据库中。
3.根据权利要求1所述的业务模型的管理方法,其特征在于,所述基于交互式算法和所述基础样本数据生成对应的项目语句,并将所述项目语句保存至算法语句库中包括:
将所述基础样本数据从所述样本集管理系统中导出至算法语句库中,得到候选样本数据;
利用交互式算法建立所述候选样本数据对应的算法语句,并对所述算法语句进行测试与调整,得到项目语句,将所述项目语句保存至所述算法语句库。
4.根据权利要求1所述的业务模型的管理方法,其特征在于,所述获取文本定义文件,根据所述文本定义文件中的定义参数和预置提取指令提取所述算法语句库中的项目语句,并将提取后的项目语句确定为目标语句,利用所述目标语句和预置模型训练工具生成模型文件包括:
获取文本定义文件,在所述文本定义文件中查询定义参数;
将所述定义参数输入至预置提取指令中,通过所述预置提取指令在所述算法语句库中筛选与所述定义参数相关的项目语句,并将与所述定义参数相关的项目语句确定为目标语句;
提取所述算法语句库中的所述目标语句,并将所述目标语句输入至预置模型训练工具,通过所述预置模型训练工具对所述目标语句进行训练,生成模型文件。
5.根据权利要求1所述的业务模型的管理方法,其特征在于,所述上线所述模型文件,得到线上业务模型,利用检测算法对所述线上业务模型中的当前模型文件进行效率检测,得到对应的效率检测值,当所述效率检测值小于效率阈值时,将所述当前模型文件回滚至所述线上业务模型中的上一个模型文件,完成模型文件的回滚包括:
上线所述模型文件,得到线上业务模型,利用检测算法对所述线上业务模型中的当前模型文件进行效率检测,得到对应的效率检测值;
当所述效率检测值小于效率阈值时,获取所述线上业务模型中上一个模型文件对应的模型文件命名以及模型文件存储路径;
将所述对应的模型文件命名以及模型文件存储路径输入至回滚指令中,通过所述回滚指令将所述当前模型文件回滚至所述线上业务模型中的上一个模型文件,完成模型文件的回滚。
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