[发明专利]一种风险决策方法及系统

说明书

发明公开了一种风险决策方法及系统，方法包括识别风险场景中至少一个决策事项对应的风险关联规则，根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；获取决策事项的指标信息，根据决策事项对应的风险关联规则从指标信息中筛选关键指标信息；将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险决策。本公开可以建立某个风险场景的多种决策事项对应的风险模型，且多个决策事项对应的指标信息大多数相同或相关，在遇到决策事项时，可以根据决策事项调取对应的风险模型对决策事项的风险进行评估；能够提高决策人员的风控配置效率，并且同一业务场景中的多种风险可以进行统一管理。

技术领域

本公开属于智能决策领域，具体涉及一种风险决策方法及系统。

背景技术

随着这几年新一波人工智能浪潮的到来，机器学习相关技术被应用到诸多行业和领域。风险的决策是各个领域在实践过程中必须要面对的一个问题，一个好的决策系统能够帮助风险决策人员在风险决策中做出正确的应对，能够根据风险的不同，做出不同的防备工作，且能够知道在具体的风险中，可能遇到的一些问题；第一，目前的行业的做法还是人工的进行预测和手动的算法，这样大大的降低了预测风险的概率，并且高昂的人工成本也是提高风险决策的阻碍；第二，不同的风险，也需要不同的决策，特别是面对一种全新的场景进行的风险决策。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开第一目的在于提供了一种风险决策方法。

本公开的第二目的在于提供一种风险决策系统。

为了实现本公开的第一目的，本公开所采用的技术方案如下：

一种风险决策方法，包括：

S1、识别风险场景中至少一个决策事项对应的风险关联规则，

S2、根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；

S3、获取决策事项的指标信息，根据决策事项对应的风险关联规则从指标信息中筛选关键指标信息；

S4、将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险决策。

可选地，所述风险关联规则包括主借人指标、关联人指标、材料指标、贷后指标、合作机构指标、第三方数据指标中的全部或多个。

可选地，配置风险模型是通过创建规则集、决策树、决策表、评分卡中的一种或多种建立。

为了实现本发明的第二目的，本发明所采用的技术方案如下：

一种风险决策系统，包括；

规则模块，能够录入和/或存储至少一个决策事项对应的风险关联规则；

模型管理模块，能够根据风险关联规则配置决策事项对应的风险模型；

指标库，能够录入和/或存储决策事项的指标信息；

模型应用模块，能够从规则模块识别至少一个决策事项对应的风险关联规则，从指标库中获得决策事项的指标信息，将关键指标信息应用于决策事项对应的风险模型，通过风险模型对决策事项进行风险评估。

可选地，系统还包括：

模型测试模块，能够对配置好的风险模型进行测试；

模型审批模块，能够在风险模型配置结束之后，对风险模型进行审批。

可选地，所述模型审批模块还包括模型对比单元，所述模型对比单元能够对比修改前的风险模型和修改后的风险模型，并作出区别标记。

可选地，系统还包括：

决策日志，能够对风险模型运行过程产生的数据进行记录。

可选地，系统还包括：