[发明专利]搜索引擎优化的SEO网站、方法、系统、终端、介质

权利要求书

1.一种搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，其特征在于，所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法包括以下步骤：

步骤一，利用用户注册程序填写用户的注册信息，进行用户注册，并将用户的注册信息进行存储；所述用户的注册信息包括用户名、用户密码、用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途；

通过用户习惯确定模块利用用户习惯确定程序依据用户的注册信息中的用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途进行用户习惯的确定；

步骤二，利用主控机对各连接模块进行控制，保证正常运行；利用目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户；包括：(2.1)获取用户的注册信息以及用户习惯；(2.2)进行用户的注册信息以及用户习惯的特征提取，采用概率主题模型和隐马尔科夫模型，提取出用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息；(2.3)根据用户的注册信息库，使用隐马尔科夫模型识别信息的文字内容，并扩充入用户的注册信息的文字描述信息中；(2.4)根据用户的注册信息库，对用户的注册信息的文字描述信息使用概率主题模型进行主题分类，

定义并提取主题数为n个，即为[d₁,d₂,…,d_n]；

定义并提取视频i的主题描述O_i，即O_i＝[o₁,o₂,…,o_n]，其中，o_n表示视频i在第n个主题上的分布概率；

通过网页爬虫技术来抓取网站上的用户行为数据，利用概率主题模型获取用户u对这n个主题的喜好程度，记为P_u＝[u₁,u₂,…,u_n]；

根据已提取的用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息，估算待建设网站会影响到的用户；建立一个影响力传播模型，模拟信息传播效应；

所述估算待建设网站会影响到的用户，包括：

抽取待建设网站信息m在各个主题的相关度O_m，即O_m＝[o_m1,o_m2,…,o_mn]；

根据用户i对各个主题的喜好程度P_i＝[i₁,i₂,…,i_n]，采用余弦相似度方法来计算所述待建设网站信息m对每个用户i的潜在影响力，其计算公式为：

根据所有用户的inf(i)值，选取K个最大值所对应的用户集合S，得到待建设网站会影响到的用户；

(2.5)利用通过多重影响力计算方法，计算待建设网站通过用户集合S对所有网络用户的影响力；建立一个n*K的影响力矩阵F⁰；

其中f_ij表示待发布媒体通过第j个潜在影响力用户对用户i的影响力，

若则f_ij＝0；

若i∈S且i＝j，则f_ij＝1；

若i∈S且i≠j，则f_ij＝0；

S表示用户集合；

多重影响力传播计算，通过公式F＝T*F进行一次迭代计算，

其中，T为用户之间的影响力传播概率矩阵；

重置潜在影响力用户的影响力inf(i)；

重复进行多重影响力传播计算和重置inf(i)，直至矩阵F收敛；

输出矩阵F，计算待建设网站的整体影响力A和待建设网站对用户i的影响力B；具体为：待建设网站的整体影响力A＝矩阵F中所有非零值的和；

待建设网站对用户i的影响力B＝矩阵F中第i行fi的和；

(2.6)得到网站的目标用户；

步骤三，利用搜索引擎选择程序依据确定的用户习惯进行网站的搜索引擎的选取；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；利用显示器进行用户的注册信息以及网站建设页面的显示；

利用搜索信息采集程序进行用户搜索信息的采集；利用关键词提取程序对采集的用户搜索信息中的关键词进行提取，得到搜索关键词；

利用功能提取程序依据获取的用户的注册信息以及搜索关键词对网站的常用功能进行提取，得到网站的常用功能；利用界面设计程序进行前端界面优化设计。