[发明专利]一种复杂场景下提升车牌识别效率的方法

说明书

本发明公开了一种复杂场景下提升车牌识别效率的方法，包括主控模块、主相机模块和辅助相机模块，主相机模块包含有地感模块，辅助相机模块是由多个相机组合而成，包含有拍摄相机和录像相机，主控模块分别与主相机模块和辅助相机模块相连接，且主控模块搭载有图像识别算法。本发明采用对照验证的方式和交叉识别的效果则均仅需要采用辅助相机模块的作用，无需另外增加其他的验证系统，能够在大大减少系统繁杂程度的同时，增加辅助摄像模块的功能性。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种复杂场景下提升车牌识别效率的方法。

背景技术

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段，车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7％，汉字的识别率可达到99％。

但是在图像识别中，总会产生如地下室、室内停车场或升降式停车场等复杂场景，导致所拍摄的图像模糊昏暗，受到主控模块处理后的图像无法直接输出，需要驾驶员不断驾驶车辆在检测区域中前后反复移动，才能够达到重复识别的效果，及其不变，同时在识别流程中，由于角度唯一，一旦出现灯光的全反射状况时，甚至会得出车辆无车牌的结论，最终导致检测窗口的效率底下，需要人工辅助查询过去的资料反复确认，增加维护费用。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种复杂场景下提升车牌识别效率的方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种复杂场景下提升车牌识别效率的方法，包括主控模块、主相机模块和辅助相机模块，所述主相机模块包含有地感模块，所述辅助相机模块是由多个相机组合而成，包含有拍摄相机和录像相机，所述主控模块分别与主相机模块和辅助相机模块相连接，且主控模块搭载有图像识别算法，其车牌识别具体包含如下步骤：

S1.动态触发，在地感模块感应到车辆驶入通道后，将启动主相机模块识别，其辅助相机模块在感应到其他硬件受到激发后，亦将启动开始工作；

S2.主相机模块识别流程：

1)主相机模块对车牌进行拍摄，并将图像发送至主控模块中对图像中的车牌进行识别并将其结果记录为A；

2)设置工作状态为Default，即设置主相机模块为缺省状态，并软触发辅助相机模块中的所有相机，对车牌进行拍摄处理，并将其所得出图像发送至主控模块，并得出结果为B；

3)主控模块比较结果A和结果B，根据其清晰度、识别区域和预设置权重得出最优结果，主控模块最终将最优结果上报为C，为有牌车的情况下，根据主控模块的业务处理并形成最终订单；

S3.辅助相机模块在启动后，即判断当前的工作状态：

a.当前工作状态为Default，即缺省状态时，输出辅助相机所识别的结果列表，在输入至主控模块后，按照清晰度和识别区域输出可信度最高的结果，并标记为B；

b.当前工作状态为RE-REC，即摄像重启二次识别时，首先判断其摄像的图像状态是否超时，超时情况下则直接结束拍摄；未超时状态下则判断是否为有牌车，且将结果上报至最终结果C，由其直接输出；

c.当前工作状态为RE-OPEN，即摄像重启二次抬杆时，首先判断其拍摄状态是否超时，超时情况下则直接结束拍摄；未超时状态下则判断是否和最终结果C为一致，在一致时直接输出抬杆指令。

作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S2中的步骤3)中，其最终结果C输出信息一旦识别信息不充足，需要判断是否为无牌车时，具体包含如下步骤：