[发明专利]信息推荐方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评估数据，所述待评估数据包括待推荐用户的用户特征以及待推荐信息的信息特征；

从所述待评估数据中确定目标特征，所述目标特征包括所述用户特征和所述信息特征中的至少一个；

将所述目标特征以及所述待评估数据中与所述目标特征不相同的非目标特征发送至服务器，以使所述服务器根据所述目标特征对所述非目标特征进行特征扩展，得到待输入特征，并根据所述待输入特征得到对应的推荐概率；每个所述待输入特征包括所述目标特征以及与所述目标特征关联的非目标特征；

接收所述服务器返回的所述待输入特征对应的推荐概率；所述推荐概率中携带有所述待输入特征中所包含的用户特征对应的用户标识以及信息特征对应的信息标识；

从所述推荐概率中筛选出至少一个概率作为目标概率；

将所述目标概率携带的信息标识对应的待推荐信息，推送至所述目标概率携带的用户标识对应的待推荐用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待评估数据中确定目标特征，包括：

将所述待评估数据中存在数量满足指定条件的特征确定为目标特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待评估数据中存在数量满足指定条件的特征确定为目标特征，包括：

若所述待评估数据中包括一个待推荐用户的用户特征以及至少两个待推荐信息的信息特征，且所述信息特征中存在数量大于第一预设数量的目标信息特征，则将所述用户特征和所述目标信息特征确定为目标特征；其中，所述目标信息特征对应的信息特征维度包括所述信息特征对应的信息特征维度中的至少一个。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待评估数据中存在数量满足指定条件的特征确定为目标特征，包括：

若所述待评估数据中包括至少两个待推荐用户的用户特征以及一个待推荐信息的信息特征，且所述用户特征中存在数量大于第二预设数量的目标用户特征，则将所述目标用户特征和所述信息特征确定为目标特征；其中，所述目标用户特征对应的用户特征维度包括所述用户特征对应的用户特征维度中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征以及所述待评估数据中与所述目标特征不相同的非目标特征发送至服务器，包括：

将所述目标特征与指定数量个所述非目标特征进行拼接处理，得到拼接后的非目标特征，其中，所述指定数量小于所述待评估数据所包含的非目标特征的总数量；

将所述拼接后的非目标特征和未进行拼接处理的非目标特征发送至所述服务器，以使所述服务器执行如下操作：

从所述拼接后的非目标特征中得到所述目标特征；

根据所述目标特征对所述待评估数据中未进行拼接处理的非目标特征进行特征扩展，得到扩展后的非目标特征；

将所述扩展后的非目标特征和所述拼接后的非目标特征作为所述待输入特征，根据所述待输入特征得到对应的推荐概率。

6.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收待处理数据；

从所述待处理数据中确定用于进行特征扩展的目标特征以及与所述目标特征不相同的非目标特征；

根据所述目标特征对所述非目标特征进行特征扩展，得到待输入特征；

根据所述待输入特征得到对应的推荐概率，并返回所述推荐概率；每个所述待输入特征包括所述目标特征以及与所述目标特征关联的非目标特征。