[发明专利]基于联合像素的大斜视SAR地面运动目标分离和聚焦方法有效
申请号: | 202110206677.0 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN113109809B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 曹运合;韩玖胜;王风飞;余尚江;陈晋央;王蒙;彭志刚;王从思 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学;中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 刘长春 |
地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联合 像素 斜视 sar 地面 运动 目标 分离 聚焦 方法 | ||
1.一种基于联合像素的大斜视SAR地面运动目标分离和聚焦方法,其特征在于,包括:
S1:获取目标的粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像;
S2:对所述粗聚焦GMT图像和所述粗聚焦杂波散射点图像进行联合像素处理,得到所述目标的高精度垂直速度;
S3:通过所述高精度垂直速度构建优化分离算子,并通过所述优化分离算子从所述粗聚焦GMT图像和所述粗聚焦杂波散射点图像中分离得到GMT图像;
S4:对所述GMT图像进行二次解耦合处理,得到解耦合后的GMT图像;
S5:对所述解耦合后的GMT图像进行相位重构和速度搜索,得到所述目标的水平速度;
S6:根据所述高精度垂直速度和所述水平速度对所述解耦合后的GMT图像进行一次项和三次项补偿,得到GMT精确聚焦图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1包括:
S11:根据HSV平台采集的数据,得到目标的粗聚焦GMT图像为:
其中,表示方位向时刻,G表示图像幅度,R0表示GMT的初始斜距,ar(·)表示距离向时刻域窗函数,wa(·)表示多普勒域窗函数,exp(·)表示指数项算子,fa为多普勒频率因子,fdc=2vr/λ表示GMT的多普勒中心,vr表示GMT的垂直速度,λ表示波长,j表示复数的虚部,dn表示当前接收天线到发射天线的距离,dn=(n-1)×d,n=1,2,…,N,N表示天线通道数,d表示当前接收天线到相邻天线的距离,v表示HSV平台的速度,c表示光速;
S12:根据所述粗聚焦GMT图像的表达式,得到目标的粗聚焦杂波散射点图像为:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S2包括:根据基于联合像素的协方差矩阵和,对所述粗聚焦GMT图像和所述粗聚焦杂波散射点图像进行联合像素处理,得到所述目标的高精度垂直速度,其中,
所述基于联合像素的协方差矩阵和为:
其中,Ε(·)表示平均值,(·)H表示共轭转置算子,表示第k个联合像素数据的信息,NJP表示联合像素数据的总个数,并且NJP≥2NC-1,NC=Nr·Na(N-1)+1表示一个联合像素数据包含的像素点的总个数,Nr表示一个联合像素所包含的距离点数,Na表示一个联合像素所包含的方位点数;
所述高精度垂直速度为:
其中,表示函数最大值对应的vr,pt表示距离向像素索引,qt表示方位向像素索引,Z(pt,qt)表示粗聚焦GMT图像和粗聚焦杂波散射点图像对应像素索引位置的像素点,wopt表示根据自适应波束形成准则得到的优化的权矩阵算子。
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