[发明专利]视频处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，其中视频处理方法包括：获取待处理视频，并对待处理视频进行分帧处理得到N个原始图像，待处理视频包括多个视频主题，N为大于1的整数；对N个原始图像进行帧差提取得到M个帧差图，M为大于1的整数；根据M个帧差图从N个原始图像中获取关键图像集合，关键图像集合中每个关键图像对应一个视频主题；从N个原始图像中得到与每个关键图像具有相同视频主题的关联图像，并根据关键图像集合中多个关键图像和多个关键图像对应的关联图像，对待处理视频进行视频片段划分得到多个视频片段。采用本发明实施例可提高视频处理效率。

技术领域

本申请涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，短视频用户正快速扩张，为了迎合短视频时长需求，视频拆条任务应运而生。视频拆条是指因互联网视频和新媒体短视频内容平台的需要，对传统电视媒体节目进行二次加工，将原来完整的一条节目内容，按照某种逻辑思维和特定需要比如，将其拆分成多条视频。比如，传统的新闻节目一般是由不同主题的视频片段组成的长视频，为了满足短视频的时长需求，可以按照不同主题将一个新闻节目拆分为多个视频片段。对长视频进行视频拆条后，为后续视频检索目录建立、视频分类、视频添加标签以及视频embedding任务提供便利。

目前常用的视频拆条方法是基于光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)技术和自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术，大致流程是：对视频每一帧使用OCR技术提取信息，按一定规则滤去不符合要求的文本信息，拼接同一区域文本信息，结合自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)提取的语音文本信息进行匹配。然后通过NLP模型对文本信息进行分类输出结果。但是对视频每一帧使用OCR技术提取信息导致识别效率低，并且NLP模型的主观性较大，导致最终分类结果准确率较低，对数据依赖大，优化成本高。因此，在视频处理领域如何有效地进行视频拆条处理成为研究的热点问题之一。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，能够根据视频中各个图像之间的帧差视频拆条，与现有技术相比节省了视频拆条成本，以及提高了处理效率。

一方面，本发明实施例提供了一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理视频，并对所述待处理视频进行分帧处理得到N个原始图像，所述待处理视频包括多个视频主题，N为大于1的整数；

对所述N个原始图像进行帧差提取得到M个帧差图，M为大于1的整数；

根据所述M个帧差图从所述N个原始图像中获取关键图像集合，所述关键图像集合中每个关键图像对应一个视频主题；

从所述N个原始图像中得到与所述每个关键图像具有相同视频主题的关联图像，并根据所述关键图像集合中多个关键图像和所述多个关键图像对应的关联图像，对所述待处理视频进行视频片段划分得到多个视频片段。

一方面，本发明实施例提供了一种视频处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待处理视频，所述待处理视频包括多个视频主题；

处理单元，用于对所述待处理视频进行分帧处理得到N个原始图像，N为大于1的整数；

所述处理单元，还用于对所述N个原始图像进行帧差提取得到M个帧差图，M为大于1的整数；

所述获取单元，还用于根据所述M个帧差图从所述N个原始图像中获取关键图像集合，所述关键图像集合中每个关键图像对应一个视频主题；

所述获取单元，还用于从所述N个原始图像中得到与所述每个关键图像具有相同视频主题的关联图像；