[发明专利]信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及关系网络分析领域，揭露了一种信息推送方法、装置、设备及介质。该方法通过自用户行为序列中任意选取一个历史点击事件并记录为待匹配点击事件；将页面点击事件以及待匹配点击事件输入至正序相似度确定模型，令正序相似度确定模型根据第一位置信息差值，确定正序相似度；将页面点击事件以及待匹配点击事件输入至逆序相似度确定模型，令逆序相似度确定模型根据第二位置信息差值，确定逆序相似度；将与同一待匹配点击事件对应的正序相似度以及逆序相似度之和，记录为待匹配点击事件与页面点击事件之间的总相似度；在所有历史点击事件均被选取完毕之后，将与最大的总相似度对应的历史点击事件推送至目标用户。本发明提高信息推送准确率。

技术领域

本发明涉及关系网络分析领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，针对于各类产品，应用程序，活动信息等均存在相应的推荐系统，进而缩短用户寻找各类信息的时间，从而提升用户体验。

目前，各个推荐系统在向目标用户进行信息推送时，一般会选取热门信息或者热门产品向目标用户进行推送，但是推荐系统设计的初衷是使得各个物品均存在被推送的可能性，进而导致非热门信息或者非热门商品无法准确推送至对应的目标用户，降低了推荐系统的推荐准确率，且降低了用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决推荐系统的推荐准确率低的问题。

一种信息推送方法，包括：

在检测到目标用户触发页面点击事件时，获取用户行为序列；所述用户行为序列中包含所述页面点击事件，以及在所述页面点击事件之前基于历史点击时间顺序排列的多个历史点击事件；一个所述历史点击事件以及所述页面点击事件均关联一个位置信息；

自所述用户行为序列中任意选取一个历史点击事件并记录为待匹配点击事件；

将所述页面点击事件以及所述待匹配点击事件输入至正序相似度确定模型，令所述正序相似度确定模型根据第一位置信息差值，确定所述页面点击事件与所述待匹配点击事件之间的正序相似度；所述第一位置信息差值指的是所述待匹配点击事件的位置信息与所述页面点击事件的位置信息之间的差值；

将所述页面点击事件以及所述待匹配点击事件输入至逆序相似度确定模型，令所述逆序相似度确定模型根据第二位置信息差值，确定所述页面点击事件与所述待匹配点击事件之间的逆序相似度；所述第二位置信息差值指的是所述页面点击事件的位置信息与所述待匹配点击事件的位置信息之间的差值；

将与同一所述待匹配点击事件对应的正序相似度以及逆序相似度之和，记录为所述待匹配点击事件与页面点击事件之间的总相似度；

在所有所述历史点击事件均被选取完毕之后，将与最大的所述总相似度对应的历史点击事件推送至所述目标用户。

一种信息推送装置，包括：

用户行为序列获取模块，用于在检测到目标用户触发页面点击事件时，获取用户行为序列；所述用户行为序列中包含所述页面点击事件，以及在所述页面点击事件之前基于历史点击时间顺序排列的多个历史点击事件；一个所述历史点击事件以及所述页面点击事件均关联一个位置信息；

点击事件选取模块，用于自所述用户行为序列中任意选取一个历史点击事件并记录为待匹配点击事件；

正序相似度确定模块，用于将所述页面点击事件以及所述待匹配点击事件输入至正序相似度确定模型，令所述正序相似度确定模型根据第一位置信息差值，确定所述页面点击事件与所述待匹配点击事件之间的正序相似度；所述第一位置信息差值指的是所述待匹配点击事件的位置信息与所述页面点击事件的位置信息之间的差值；