[发明专利]一种抽检数据智能分析方法及系统

权利要求书

1.一种抽检数据智能分析方法，其特征在于，包括：

获取抽检得到的原始抽检数据；

对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中；

基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中，包括：

筛查并删除所述原始抽检数据中存在信息缺失的数据；

对筛查完成的所述原始抽检数据进行数据格式转换，得到标准数据格式的标准化抽检数据；

分析所述标准化抽检数据的数据类型；

将数据类型为生产企业信息、企业抽样信息、产品信息、检验方法及食品分类信息的所述标准化抽检数据存储至所述数据仓库中的基础信息数据库中；

将数据类型为产品抽样信息、检验结果及检验报告的所述标准化抽检数据存储至所述数据仓库中的业务数据库中；

将数据类型为历史抽检数据的所述标准化抽检数据存储至历史数据库中；

将数据类型为文档信息或图片信息的所述标准化抽检数据存储至所述文件系统数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述数据类型为文档信息或图片信息的所述标准化抽检数据存储至所述文件系统数据库中之后，所述方法还包括：

分析所述基础信息数据库、所述业务数据库、所述历史数据库及所述文件系统数据库之间存在的数据关联；

基于所述数据关联生成多维数据；

将所述多维数据存储至所述数据仓库的分析数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型，包括：

基于所述基础信息数据库及所述业务数据库分析得到包括基础统计报表、固定报表及灵活报表的报表模型；

基于所述历史数据库及预设报告模板，生成包含摘要部分、计划部分、分析部分及总结部分的报告模型；

基于选定形式及选定信息生成可视化模型，所述选定形式包括地图形式、柱状图形式、饼状图形式、折线图形式及组合图形式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中之后，以及，在所述基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型之前，所述方法还包括：

采用星型数据模型对所述数据仓库中的标准化数据进行重构，得到对应于所述标准化数据的星型数据结构图谱；

基于所述星型数据结构图谱对所述标准化数据进行体量压缩；

基于所述分析统计需求对完成体量压缩的所述标准化数据构建数据读取索引。

6.一种抽检数据智能分析系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取抽检得到的原始抽检数据；

标准化单元，用于对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中；

数据处理单元，用于基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述标准化单元包括：

清洗子单元，用于筛查并删除所述原始抽检数据中存在信息缺失的数据；

格式转换子单元，用于对筛查完成的所述原始抽检数据进行数据格式转换，得到标准数据格式的标准化抽检数据；

类型分析子单元，用于分析所述标准化抽检数据的数据类型；

第一存储子单元，用于将数据类型为生产企业信息、企业抽样信息、产品信息、检验方法及食品分类信息的所述标准化抽检数据存储至所述数据仓库中的基础信息数据库中；

第二存储子单元，用于将数据类型为产品抽样信息、检验结果及检验报告的所述标准化抽检数据存储至所述数据仓库中的业务数据库中；

第三存储子单元，用于将数据类型为历史抽检数据的所述标准化抽检数据存储至历史数据库中；

第四存储子单元，用于将数据类型为文档信息或图片信息的所述标准化抽检数据存储至所述文件系统数据库中。