[发明专利]一种新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法在审
申请号: | 202110205968.8 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN114947822A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 姜淑云;李阳;李一瀛;俞艳;鲁潇莹 | 申请(专利权)人: | 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
代理公司: | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人: | 周春洪 |
地址: | 200437 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新型 关节 足部 运动 一体化 解析 数据 采集 方法 | ||
1.一种新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,包括:
获取标记位,其中,标记位包括全身大关节标记位、足部小关节标记位;
获取静止态标记位空间信息;
获取运动态标记位运动轨迹;
数据校正;
获取运动动能评估数据。
2.根据权利要求1所述的新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,所述全身大关节标记位比所述足部小关节标记位直径大,其中,全身大关节标记位为直径1.5cm的荧光标记点,足部小关节标记位为直径0.8cm的荧光标记点。
3.根据权利要求2所述的新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,获取静止态标记位空间信息,包括:通过红外线光学动作捕捉系统采集静止站立状态下的标记位空间位置信息。
4.根据权利要求3所述的新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,获取运动态标记位运动轨迹,包括:通过红外线光学动作捕捉系统采集记录步行或指定动作下的标记位位置移动轨迹。
5.根据权利要求4所述的新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,数据校正,包括:将采集好的静态及动态数据进行标记位命名及模型识别,并进行标记位位置修正和运动轨迹校正、导出。
6.根据权利要求5所述的新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,获取运动动能评估数据,包括:通过三维数据分析系统对校正后的静态及动态数据进行匹配分析,输出全身大关节及足部小关节一体化运动功能评估数据。
7.根据权利要求1-6任一项所述的新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,全身大关节标记位包括:第七颈椎棘突偏右、右肩峰、左肩峰、右肱骨外上髁、左肱骨外上髁、右桡骨茎突、左桡骨茎突、右髂前上棘、左髂前上棘、右髂后上棘、左髂后上棘、右大腿、左大腿、右股骨外侧髁、左股骨外侧髁、右股骨内侧髁、左股骨内侧髁、右胫骨结节、左胫骨结节、右小腿、左小腿;
足部小关节标记位包括:右外踝尖、左外踝尖、右内踝尖、左内踝尖、右第一跖骨头偏内侧、左第一跖骨头偏内侧、右第二跖骨头、左第二跖骨头、右第五跖骨头偏外侧、左第五跖骨头偏外侧、右第一跖骨头偏内侧、左第一跖骨头偏内侧、右第一跖骨底、左第一跖骨底、右第二跖骨底、左第二跖骨底、右第五跖骨粗隆后方、左第五跖骨粗隆后方、右舟骨粗隆、左舟骨粗隆、右载距突最外侧顶点、左载距突最外侧顶点、右腓骨肌结节、左腓骨肌结节、右跟骨后中央脊、左跟骨后中央脊、右跟腱附着结束点、左跟腱附着结束点。
8.根据权利要求7所述的新型大关节-足部运动一体化解析数据采集方法,其特征在于,获取运动态标记位运动轨迹前,先移除右股骨内侧髁、左股骨内侧髁、右跟腱附着结束点、左跟腱附着结束点的标记位。
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