[发明专利]产品数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析领域，公开了一种产品数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：接收维度设置指令，根据维度设置指令设置产品数据的分析维度，分析维度包括时间维度或用户维度；获取至少两组处于同一量化指标模型且在分析维度上存在差异的产品数据，量化指标模型通过若干指标因子的乘积确定一量化指标；根据至少两组产品数据确定任意两组产品数据在量化指标模型的期值增量和若干因子增量；根据期值增量和若干因子增量分析指标因子对量化指标的影响权重。本发明通过构建量化指标与产品数据的指标因子之间的关联关系，进一步挖掘产品数据的价值，提高产品健康程度的分析能力，并可用于分析产品的产品生命周期。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种产品数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展，企业在为用户提供产品服务的同时，也衍生了大量产品数据。这些产品数据随着时间的变化而变化。产品数据在一定程度上反映了产品在市场的健康程度。

产品的健康程度可用一些量化指标衡量。不同的产品，其采用的量化指标是不相同的。比如，保险产品的量化指标包括赔付率，交易平台的量化指标包括成交量，物流平台的量化指标包括配送效率和配送成本。

然而，产品数据通常涉及多个指标因子，不同指标因子对量化指标的影响权重是不相同的。而且，随着时间的推移，某一指标因子对量化指标的影响权重也会发生变化。因而，如何分析量化指标与指标因子之间的关联关系，并通过量化指标衡量产品的健康程度是困难的。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种产品数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以构建量化指标与产品数据的指标因子之间的关联关系，进一步挖掘产品数据的价值，提高产品健康程度的分析能力。

一种产品数据分析方法，包括：

接收维度设置指令，根据所述维度设置指令设置产品数据的分析维度，所述分析维度包括时间维度或用户维度；

获取至少两组处于同一量化指标模型且在所述分析维度上存在差异的产品数据，所述量化指标模型通过若干指标因子的乘积确定一量化指标；

根据所述至少两组产品数据确定任意两组所述产品数据在所述量化指标模型的期值增量和若干因子增量；

根据所述期值增量和若干所述因子增量分析所述指标因子对所述量化指标的影响权重。

一种产品数据分析装置，包括：

维度设置模块，用于接收维度设置指令，根据所述维度设置指令设置产品数据的分析维度，所述分析维度包括时间维度或用户维度；

获取产品数据模块，用于获取至少两组处于同一量化指标模型且在所述分析维度上存在差异的产品数据，所述量化指标模型通过若干指标因子的乘积确定一量化指标；

确定增量模块，用于根据所述至少两组产品数据确定任意两组所述产品数据在所述量化指标模型的期值增量和若干因子增量；

权重分析模块，用于根据所述期值增量和若干所述因子增量分析所述指标因子对所述量化指标的影响权重。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述产品数据分析方法。

一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述产品数据分析方法。