[发明专利]一种知识图谱处理方法及装置

权利要求书

1.一种知识图谱处理方法，其特征在于，包括：

获取原始知识图谱的三元组的集合，所述三元组包括头实体、尾实体以及所述头实体和尾实体之间的关系；

对所述三元组中的关系之间的语义关联进行建模，确定所述原始知识图谱的相关模式和相关系数，所述相关模式表征所述原始知识图谱中任意两个关系之间的相关性与其拓扑结构高度相关的模式，所述相关系数表征所述原始知识图谱中任意两个关系之间的语义相关程度；

基于所述原始知识图谱的相关模式和相关系数，确定嵌入向量；

获取所述三元组与所述三元组对应的领域连接的局部图信息；

基于所述局部图信息确定所述原始知识图谱的图结构信息；

基于所述嵌入向量和所述图结构信息，获取所述原始知识图谱中缺失链的预测信息；

基于所述缺失链的预测信息更新所述原始知识图谱，获得目标知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述三元组中的关系之间的语义关联进行建模，确定所述原始知识图谱的相关模式和相关系数，包括：

基于所述三元组中的关系之间的语义关联，确定所述三元组的拓扑关系模式；

基于所述拓扑关系模式，将所述原始知识图谱转换为关系相关图，所述关系相关图中节点表示所述原始知识图谱中的关系，所述关系相关图中的边表示所述原始知识图谱中任意两个关系之间的拓扑关系模式；

基于所述关系相关图的拓扑关系模式的不同语义关联，确定相关模式和相关系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部图信息确定所述原始知识图谱的图结构信息，包括：

基于所述局部图信息确定所述原始知识图谱的子图，所述子图表示所述三元组目标节点确定的封闭子图；

对所述子图中所述目标节点周围的每个节点进行信息标注，获得标注后的节点；

提取所述子图中进行标注的节点的嵌入向量，获取所述原始知识图谱的图结构信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述子图中所述目标节点周围的每个节点进行信息标注，包括：

获取所述子图中的节点与目标接节点的最短距离；

基于所述最短距离，确定每个节点相对于所述目标节点的拓扑位置；

基于所述拓扑位置，确定每个节点的标注信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述嵌入向量和所述图结构信息，获取所述原始知识图谱中缺失链的预测信息，包括：

基于所述嵌入向量和所述图结构信息对所述原始知识图谱中目标三元组进行评分，获得评分结果；

基于所述评分结果确定所述目标三元组中缺失链的预测信息。

6.一种知识图谱处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取原始知识图谱的三元组的集合，所述三元组包括头实体、尾实体以及所述头实体和尾实体之间的关系；

第一确定单元，用于对所述三元组中的关系之间的语义关联进行建模，确定所述原始知识图谱的相关模式和相关系数，所述相关模式表征所述原始知识图谱中任意两个关系之间的相关性与其拓扑结构高度相关的模式，所述相关系数表征所述原始知识图谱中任意两个关系之间的语义相关程度；

第二确定单元，用于基于所述原始知识图谱的相关模式和相关系数，确定嵌入向量；

第二获取单元，用于获取所述三元组与所述三元组对应的领域连接的局部图信息；

第三确定单元，用于基于所述局部图信息确定所述原始知识图谱的图结构信息；

第三获取单元，用于基于所述嵌入向量和所述图结构信息，获取所述原始知识图谱中缺失链的预测信息；

更新单元，用于基于所述缺失链的预测信息更新所述原始知识图谱，获得目标知识图谱。