[发明专利]一种图像校正方法、装置、计算机存储介质及设备有效

专利信息
申请号: 202110204852.2 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN112819729B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 田江浩;禹卫东;张志敏;王宇;邓云凯;王沛;范怀涛 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 周丽莎;张颖玲
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 校正 方法 装置 计算机 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种图像校正方法,其特征在于,所述方法包括:

基于存在扇贝效应的待处理图像,确定所述待处理图像的扇贝效应周期;

计算所述待处理图像中每一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值;其中,所述每一像素组是由所述待处理图像中的每一行像素点或者每一列像素点组成;

根据所述每一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值对所述每一像素组进行校正处理,得到校正图像;

所述校正处理包括:若第一像素组的灰度统计值小于所述第一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值,则将所述第一像素组向第一方向进行校正处理;若所述第一像素组的灰度统计值大于所述第一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值,则将所述第一像素组向第二方向进行校正处理;

其中,所述第一像素组是指所述待处理图像中的任意一个像素组,所述第一方向表示图像亮度增强方向,所述第二方向表示图像亮度减弱方向。

2.根据权利要求1所述的图像校正方法,其特征在于,所述确定所述待处理图像的扇贝效应周期,包括:

对所述待处理图像中的每一像素组进行像素灰度统计处理,确定所述每一像素组的灰度统计值;

对所述每一像素组的灰度统计值进行傅里叶变换,得到目标灰度频谱;

根据所述目标灰度频谱,确定所述扇贝效应周期。

3.根据权利要求2所述的图像校正方法,其特征在于,所述根据所述目标灰度频谱,确定所述扇贝效应周期,包括:

对所述目标灰度频谱进行预处理,得到第一处理频谱;

对所述第一处理频谱进行超低频滤波处理,得到第二处理频谱;

根据所述第二处理频谱中的峰值,确定目标频率值;

获取所述待处理图像的像素组总数量,并根据所述待处理图像的像素组总数量和所述目标频率值,计算得到所述扇贝效应周期。

4.根据权利要求2所述的图像校正方法,其特征在于,所述对所述待处理图像中的每一像素组进行像素灰度统计处理,确定所述每一像素组的灰度统计值,包括:

确定所述第一像素组中至少一个像素点的灰度值;

对所述至少一个像素点的灰度值进行求和处理,得到所述第一像素组的灰度统计值。

5.根据权利要求4所述的图像校正方法,其特征在于,所述计算所述待处理图像中每一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值,包括:

根据所述扇贝效应周期,确定所述第一像素组的虚拟窗口;

在所述第一像素组的虚拟窗口中,确定所述第一像素组以及所述第一像素组的至少一个相邻像素组各自的灰度统计值;

根据所述第一像素组以及所述第一像素组的至少一个相邻像素组各自的灰度统计值进行均值计算,得到所述第一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值。

6.根据权利要求1所述的图像校正方法,其特征在于,所述根据所述每一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值对所述每一像素组进行校正处理,得到校正图像,包括:

获取所述第一像素组的灰度统计值;

根据所述第一像素组的灰度统计值和所述第一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值,对所述第一像素组进行校正处理;

在对所述每一像素组均进行校正处理后,得到所述校正图像。

7.根据权利要求6所述的图像校正方法,其特征在于,所述根据所述第一像素组的灰度统计值和所述第一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值,对所述第一像素组进行校正处理,包括:

根据所述第一像素组的灰度统计值和所述每一像素组在所述扇贝效应周期内的灰度统计均值,计算所述第一像素组的校正系数;

按照所述第一像素组的校正系数,对所述第一像素组进行校正处理。

8.根据权利要求7所述的图像校正方法,其特征在于,所述按照所述第一像素组的校正系数,对所述第一像素组进行校正处理,包括:

按照所述第一像素组的校正系数,对所述第一像素组进行均值滤波处理。

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