[发明专利]一种风控模型的训练方法

权利要求书

1.一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述金融领域的行为特征基于电脑的输入端进行执行，且模拟申请人的相关特征可通过电脑的输入端进行输入；

所述训练样本集合的数据与数据存储模块相连，且数据存储模块可分为不同的储存空间进行汇总和分类；

所述数据特征分类过后可以通过提取模块进行具体特征的提取，且提取到的数据可以有效的输入到电脑输入端的数据对比平台；

所述风控模型与数据处理的接收端相连，且风控模型内部将原有的数据标准与接收到的数据进行对比，并且风控模型可以将对比产生的结果进行风险的评分；

所述风控模型得出的评分可以被导出，且信息处理模块可以将低于标准数据特征要求的具体特征信息进行滤出；

所述低于标准数据特征要求的具体特征信息在滤出过后可以通过第二数据储存模块储存形成新的集合；

所述第二数据储存模块在储存结束后可以通过一个判断系统进行判断，从而判断是否能够再次回到风控模型对第二数据储存模块中的数据信息进行风险的评分；

所述风控模型评分结束后，检查系统将会得出不合格信息特征的原因。

2.根据权利要求1所述的一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述储存在数据处理器内部的金融领域的行为特征包括：申请人年龄、收入。工作性质、家庭存款情况、家庭人口数，其中规则特征包括：申请人是不是第一次借款、和朋友之前有没有逾期过、直系亲属有无进入黑名单历史，其中直接提取的特征包括：申请人的二度关系中有多少个节点触碰了黑名单、工作收入和日常开销的比例，数据处理器可以将输入的模拟申请人的相关特征中与金融领域的行为特征的重复项数据内容进行提取。

3.根据权利要求2所述的一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述提取的数据内容组成一个训练样本的集合，且组成的训练样本的集合可以进过储存器的管理模块进行整理分类和汇总。

4.根据权利要求1所述的一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述提取模块提取到的数据通过在输送模块的输送下可以直接将数据传送至风控模型中。

5.根据权利要求4所述的一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述风控模型内部的对比系统通过将组成的训练样本的集合中的数据与风控模型中已存在的标准数据进行对比，从而对训练样本的集合中的数据进行合格性的判定和整体的评分。

6.根据权利要求1所述的一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述根据具体特征信息的评分判定是否需要将其滤出，评分低于标准的具体特征信息将会被滤出进入到第二数据储存模块中。

7.根据权利要求1所述的一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述不合格的具体特征信息可以在第二数据储存模块中进行汇总和整理。

8.根据权利要求6所述的一种风控模型的训练方法，其特征在于：所述第二数据储存模块中的数据组成的新的训练集合将经过判断系统的判断，如果不超过两次，则信息传输模块将第二数据储存模块中的数据传输到风控模型中进行再一次的风险评分，如果判断出评分次数超过两次，则检查系统可以自动检查出新的训练集合中具体特征信息的不合格原因。