[发明专利]基于决策规则的考试数据预处理方法、系统、装置及介质

说明书

本发明公开了一种基于决策规则的考试数据预处理方法、系统、装置及存储介质；该方法包括对考试数据进行结构化整理，得到规范化的数据字段；根据考试数据预处理的维度，构建决策规则，并得到决策规则集，所述考试数据预处理的维度包括数据一致性、数据冗余、数据缺失和数据噪音；对所述决策规则集进行排序，得到排序决策规则集；利用所述排序决策规则集对所述规范化的数据字段进行预处理。本发明利用排序决策规则集对所述规范化的数据字段进行预处理；能够减少考试数据的复杂性，并降低数据的冗余情况，增加数据的可读性，提高考试数据的质量；对考试数据分析和分析结果评价具有重要意义。本发明可广泛应用于数据处理技术领域。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种基于决策规则的考试数据预处理方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

考试评价工作是考试工作中的重要组成部分，而考试评价工作需要大量且准确的数据作为前提，利用考生数据进行数据分析，得到各个角度的数据结果，整理成可靠的数据报告，便可从中分析得到考试中所反映出的问题。通过科学的考试评价，对于推动教学改革、开展精准校验、指导教育教学、提升教学质量起到积极作用。通过考试评价工作，可以多维度的了解考试的基本情况，有效的掌握考生的学习状况，找到在教育教学中的优劣，准确的对教育教学方案进行改进，是提高教学质量、促进考生全方位发展的依据。

如今，各地的考试数据录入方法各不相同，常规教学工作中，考试数据往往涉及数据量大、数据生源地多样、手动自动等录入方式混杂，加之考试过程中的特殊情况，以及考试成绩的差异，常导致所采集的数据中出现错误、缺失、冗余、不一致等问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于决策规则的考试数据预处理方法、系统、装置及存储介质。

本发明所采取的技术方案是：

一方面，本发明实施例包括一种基于决策规则的考试数据预处理方法，包括：

对考试数据进行结构化整理，得到规范化的数据字段；

根据考试数据预处理的维度，构建决策规则，并得到决策规则集，所述考试数据预处理的维度包括数据一致性、数据冗余、数据缺失和数据噪音；

对所述决策规则集进行排序，得到排序决策规则集；

利用所述排序决策规则集对所述规范化的数据字段进行预处理。

进一步地，所述方法还包括：

对进行预处理后的所述规范化的数据字段进行抽样，检验预处理的有效性。

进一步地，所述决策规则包括以下至少一种：

是否存在单科成绩；

是否存在单题成绩；

单科成绩是否大于最高分；

单科成绩是否低于最低分；

单题成绩是否大于最高分；

单题成绩是否低于最低分；

单题成绩之和与单科成绩是否一致。

进一步地，对所述决策规则集进行排序，得到排序决策规则集这一步骤，具体包括：

设定所述决策规则集的先后匹配顺序；

根据所述先后匹配顺序对所述决策规则集进行排序，得到排序决策规则集。

进一步地，所述利用所述排序决策规则集对所述规范化的数据字段进行预处理这一步骤，具体包括：

根据所述规范化的数据字段，提取得到第一组数据，所述第一组数据包括以下至少一种：