[发明专利]涂装质量预测装置以及已学习模型的生成方法

说明书

本发明涉及涂装质量预测装置以及已学习模型的生成方法。涂装质量预测装置具备：已学习模型，对涂料的特性和该涂料涂装时的条件与通过在该条件下涂装该涂料而获得的涂膜的表面的平滑性之间的关系进行了学习；以及运算部，使用已学习模型，根据涂料的特性和涂装时的条件计算出涂膜的表面的平滑性。

技术领域

本发明涉及涂装质量预测装置以及已学习模型的生成方法。

背景技术

以往，已知有获得一定水准的涂饰外皮(finished skin)的涂装方法(例如参照日本特开2000－246167)。

日本特开2000－246167的涂装方法被配置为：在检测到涂装环境的变动的情况下，进行与该涂装环境的变动相应的涂装条件的变更。由此，能获得一定水准的涂饰外皮，因此能提高涂装质量的稳定性。

在此，在上述的涂装方法中，能在对被涂装物进行涂装时进行反馈控制而使涂装质量稳定，但并不是在对被涂装物进行涂装前预测涂装质量。

发明内容

本发明的目的之一在于，提供一种能在对被涂装物进行涂装前预测涂装质量的涂装质量预测装置。本发明的另一目的在于，提供一种已学习模型的生成方法，其能生成用于预测涂装质量的涂装质量预测装置的已学习模型。

基于本发明的涂装质量预测装置具备：已学习模型，对涂料的特性和该涂料涂装时的条件与通过在该条件下涂装该涂料而获得的涂膜的表面的平滑性之间的关系进行了学习；以及计算部，使用已学习模型，根据涂料的特性和涂装时的条件计算出涂膜的表面的平滑性。

能通过如此构成来预测涂膜的表面的平滑性，因此能在对被涂装物进行涂装前预先掌握平滑性。

在上述涂装质量预测装置中，可以是，已学习模型对涂料的特性和该涂料涂装时的条件与将通过在该条件下涂装该涂料而获得的涂膜的表面的测定结果分解成多个波长区域而获得的各波长区域的值之间的关系进行了学习。

在上述涂装质量预测装置中，可以是，涂料涂装时的条件包括被涂装物的面的朝向。

在上述涂装质量预测装置中，可以是，涂料包括：中涂涂料、底色涂料以及透明涂料，涂膜包括：中涂涂膜、形成在中涂涂膜上的底色涂膜以及形成在底色涂膜上的透明涂膜。

在该情况下，底色涂料的特性可以基于该底色涂料的材料来计算。

基于本发明的涂装质量预测装置具备：已学习模型，对关于涂料的信息和该涂料涂装时的条件与通过在该条件下涂装该涂料而获得的多个被涂装物的涂色的偏差之间的关系进行了学习；以及计算部，使用已学习模型，根据关于涂料的信息和涂装时的条件计算出涂色的偏差。

能通过如此构成来预测涂色的偏差，因此能在对被涂装物进行涂装前预先掌握涂色的偏差。

在上述涂装质量预测装置中，可以是，涂色的偏差包括CIE1976L^*a^*b^*颜色空间中的各值的偏差。

在上述涂装质量预测装置中，可以是，关于涂料的信息包括涂料的样本色。

基于本发明的已学习模型的生成方法包括以下步骤：获取训练数据，所述训练数据包括涂料的特性、该涂料涂装时的条件以及通过在该条件下涂装该涂料而获得的涂膜的表面的平滑性；以及使用训练数据，生成已学习模型，所述已学习模型在被输入涂料的特性和涂装时的条件的情况下输出涂膜的表面的平滑性。

基于本发明的已学习模型的生成方法包括以下步骤：获取训练数据，所述训练数据包括关于涂料的信息、该涂料涂装时的条件以及在该条件下涂装该涂料后的多个被涂装物的涂色的偏差；以及使用训练数据，生成已学习模型，所述已学习模型在被输入关于涂料的信息和涂装时的条件的情况下输出涂色的偏差。